تخلت جوجل عن سباقها مع أوبن إيه آي وAnthropic نحو نفس خط النهاية ، إذ يسعى منافسوها نحو ذكاء اصطناعي يطور نفسه ، بينما تريد جوجل ذكاء اصطناعي يفهم العالم الحقيقي.
يصعب ملاحظة هذا الانقسام بسهولة ، حيث تواصل جوجل إطلاق النماذج وجني الأرباح ، لكن النسخة الأحدث من نماذجها احتلت المرتبة العاشرة في أحد التصنيفات المستقلة.
ما صرحت به جوجل وما لم تصرح به عن سباق الذكاء الاصطناعي
أطلقت جوجل جيميني 3،6 فلاش في 21 يوليو ، وكانت الفكرة الرئيسية السرعة والتكلفة ، وليس القوة الخام.
تابعنا على X للحصول على آخر الأخبار فور حدوثها
كتبت مدونة جوجل أن النموذج ينتج 17% رموزًا أقل من الإصدار السابق ، وتشير الرموز إلى أجزاء صغيرة من النص يكتبها الذكاء الاصطناعي ، وقلة الرموز تعني إجابة أرخص.
تعد القوة أمرًا آخر ، إذ أظهر أحد التصنيفات المنشورة لمؤشر التحليل الاصطناعي أن النموذج جاء في المركز العاشر ، وتفوقت عليه جميع المختبرات الكبرى الأخرى.
لا تقف جوجل في مكانها ، فقد بدأت أكبر دورة تدريبية لها حتى الآن من أجل جيميني 4 ، ولا يزال النموذج الأكبر جيميني 3,5 برو قيد الاختبار مع شركاء جوجل.
أشار سوندار بيتشاي إلى جائزة مختلفة ، إذ ربط خريطة الطريق بـ الوكلاء المخصصين بدلاً من الفوز في قوائم الصدارة.
يقلق المستثمرون أكثر ، حيث انخفضت أسهم ألفابت 6% في يونيو بعد مغادرة اثنين من كبار الباحثين إلى شركات منافسة.
داخل رهان ديب مايند على نماذج العالم
يشير نموذج العالم إلى الذكاء الاصطناعي الذي يتعلم سلوك الأشياء المادية ، مثل الجاذبية والحركة والسببية والنتيجة ، ويتنبأ بما قد يحدث في الغرفة وليس فقط الكلمة التالية في الجملة.
يعرض موقع ديب مايند رهانها بوضوح ، حيث تضع جيني 3 وجيميني روبوتكس ضمن قسم نماذج العالم والذكاء الاصطناعي المجسد ، أي البرمجيات التي تتحكم في الآلات.
مدد المختبر في مايو مشروع جيني إلى ستريت فيو، كما أصدر SIMA 2، وهو عميل يتعلم من خلال اللعب داخل عوالم ثلاثية الأبعاد افتراضية.
يستهدف كل من أوبن إيه آي وأنتروبيك هدفًا مختلفًا تمامًا. يريدون تحسين الذات بشكل تكراري، والذي يُختصر إلى RSI.
ببساطة، هذا يعني ذكاء اصطناعي ذكي بما فيه الكفاية لبناء الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورًا، ثم يقوم ذلك بتطوير ما بعده.
جادل الكاتب ألبيرتو روميرو يوم الثلاثاء أن جوجل غادرت هذا السباق عن قصد.
كتب ألبيرتو روميرو في تحليل حديث أن هاسابيس يراهن على شيء آخر: نماذج العالم. نماذج يمكنها فهم العالم الحقيقي ومحاكاته، وليس فقط التنبؤ بالتوكن القادم، كتب في تحليل حديث.
لم تصرح جوجل بمثل هذا الأمر. ديميس هاسابيس، الذي يدير جوجل ديب مايند، لم يستبعد علنًا RSI أبدًا.
لماذا يقول أحد المؤسسين المنافسين أن ديب مايند هي الحالة الشاذة
أتى أوضح تقييم خارجي من منافس، قبل عدة أشهر.
شارك جاك كلارك في تأسيس أنتروبيك. في 4 مايو، نشر مقالًا عن اتجاه الذكاء الاصطناعي.
قدّر بنسبة 60% أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إدارة أبحاثه بحلول نهاية 2028، وبالنسبة لعام 2027 حدّد النسبة عند 30%.
سأل كلارك بعدها أي مختبرات تسعى لتحقيق هذا الهدف. كتب أن ديب مايند "يبدو الأكثر حذرًا بين الثلاثة الكبار". كلمة حذر تعني الحذر.
استندت أدلته إلى ديب مايند نفسها. أشار إلى ورقة بحثية صدرت عام 2025 حول أمان الذكاء الاصطناعي وشارك في كتابتها المؤسس المشارك شين ليج.
تُعد أنتروبيك أكثر جرأة بكثير. ذكرت في دراسة عن التحسين الذاتي التكراري أن كلود كتب أكثر من 80% من الكود الذي تطلقه بحلول مايو 2026.
قبل فبراير 2025، كانت تلك الحصة تقريبًا صفر.
وثقت الشركة ذكاءً اصطناعيًا يصنع ذكاءً اصطناعيًا أفضل. في أحد اختبارات السرعة، قدّمت نماذجها تحسينًا بمقدار 52 ضعفًا في أبريل، مقابل 2,9 ضعف قبل عام.
يحتاج مهندس ماهر من أربع إلى ثماني ساعات لتحقيق زيادة بمقدار أربعة أضعاف في نفس المهمة.
لماذا قد لا تكون جوجل قد انسحبت من سباق الذكاء الاصطناعي مطلقًا
اعرض حقيقتين تعارض الفكرة بأكملها:
- تصدر جوجل الاختبار الأقرب لقياس مهارة البحث في الذكاء الاصطناعي.
يطلب MLE-Bench من نموذج أن يبني أنظمة تعلم آلي بنفسه. سجل نموذج جيميني 3 نسبة 64,4% في فبراير. كان ذلك أفضل نتيجة في ذلك الوقت. وضعت جوجل 3,6 فلاش عند 63,9% في يوليو.
نادراً ما تتصدر المختبرات التي تغادر مجالاً معيناً لوحته القياسية.
- كن على علم أن جوجل ليست غائبة حتى الآن عن السوق.
أخبر بيتشاي المستثمرين أن تطبيق جيميني لديه 950 مليون مستخدم نشط شهرياً. تجاوزت جوجل تحالف انفيديا المفتوح للذكاء الاصطناعي هذا الشهر. فعلت ذلك أيضاً أوبن إيه أي و أنثروبيك.
هل تستطيع جوجل الانتظار؟
تلخص سبب الصبر بأنه بسيط. تدفع إعلانات البحث لكل شيء آخر، لذا يمكن لDeepMind أن تأخذ وقتها.
أظهر إفصاح ألفابت أن هذه الوسادة أصبحت أضعف.
وصلت الإيرادات إلى 119,8 مليار دولار في ربع يونيو، بزيادة 24%، حسب النتائج التي تم تقديمها في 22 يوليو. جلب البحث وحده 63,3 مليار دولار.
ثم تأتي النفقات. أنفقت ألفابت 44,9 مليار دولار على مراكز البيانات والمعدات في ثلاثة أشهر. هذا تقريباً ضعف المبلغ قبل عام.
كان الناتج تدفقاً نقدياً حراً سلبياً بقيمة 5,86 مليار دولار. التدفق النقدي الحر هو ما يتبقى بعد دفع فواتير البناء.
كان هذا الرقم إيجابياً بقيمة 10,1 مليار دولار في مارس. في ديسمبر، كان إيجابياً بقيمة 24,6 مليار دولار.
قامت ألفابت بسد الفجوة ببيع 49,6 مليار دولار من الأسهم الجديدة في يونيو. اقترضت 20,3 مليار دولار أخرى.
تضاعف الدين طويل الأجل خلال ستة أشهر، من 46,5 مليار دولار إلى 98,2 مليار دولار.
أظهر بند في الحسابات يغطي أبحاث الذكاء الاصطناعي المشتركة خسارة 5,79 مليار دولار، ارتفاعاً من 3,37 مليار دولار. أصبح الصبر الآن يحمل ثمناً.
ما يجب مراقبته خلال الثلاثين يوماً المقبلة
- ترقب إذا تم إطلاق جيميني 3,5 برو، وكيف سيكون ترتيبه
- انتظر إذا أظهرت DeepMind نتائج نموذج العالم المرتبطة بجيميني 4
- راقب إذا تحول التدفق النقدي لشركة ألفابت ليكون إيجابياً مرة أخرى في سبتمبر
- تأكد إذا أجاب هسابيس على سؤال التحسين الذاتي بشكل مباشر
يُعتَبَر Gemini 4 الاختبار الحقيقي. إذا نجحت النماذج العالمية في الوقت الذي يفشل فيه العملاء البرمجيون، سيبدو البطء في التنفيذ أمراً ذكياً وليس تعبيراً عن الخوف.
سَيُظهِر تقرير الأرباح القادم إلى متى تستطيع ألفابت الاستمرار في الدفع من أجل اكتشاف ذلك.
