جادل الرئيس التنفيذي لمنصة كوينبيس براين أرمسترونغ أن البنية التحتية للطاقة والحوسبة، وليس جودة النماذج، هي التي ستحدد الحدود العليا لنمو الذكاء الاصطناعي.
أشار أرمسترونغ إلى هذه الملاحظة ردًا على منشور من المستثمر تومي شونسي، الذي استعرض كيف أن تسعير واجهات برمجة التطبيقات المستند إلى الاستخدام أصبح يدفع إنفاق الشركات على الذكاء الاصطناعي إلى ما يتجاوز بكثير توقعات الشركات المبنية على الاشتراكات ذات التكلفة الثابتة.
الطلب على الذكاء يكاد يكون غير محدود
أكد أرمسترونغ أن الحافز للحصول على الذكاء الاصطناعي لا سقف عملي له.
توقع أن السوق سينقسم بشكل حاد خلال فترة تتراوح بين 12 و18 شهرًا، حيث تنبأ أن حوالي 80% من عبء العمل سينتقل إلى النماذج التي تُسعَر بما يصل إلى 99% أقل من الخيارات الرائدة الحالية.
أشار إلى أن النسبة المتبقية، 20% من حالات الاستخدام التي تكون فيها الكفاءة القصوى أساسية مثل البحوث العلمية أو وكلاء التنسيق المتقدمين، ستظل تعتمد على النماذج المتقدمة.
قارن أرمسترونغ هذا الانقسام بأجهزة المستهلكين، مشيرًا إلى أن معظم المشترين يتجنبون المواصفات القصوى على ماك بوك وأجهزة الألعاب الشخصية، حتى مع انخفاض الأسعار بوتيرة أسرع مما يتوقعه قانون مور.
أوضح أن هذا الضغط لن يحل مشكلة الندرة. مع انخفاض تكاليف النماذج وازدياد البدائل الرخيصة، سينتقل عنق الزجاجة ببساطة إلى مرحلة أبكر ليصبح مرتبطًا بالطاقة والسيليكون المطلوبين لتشغيل أي نموذج على نطاق واسع.
استراتيجية التوجيه لمنصة كوينبيس
تطبق كوينبيس بالفعل هذا المنطق بشكل عملي. ذكر أرمسترونغ أن المنصة توجه الطلبات إلى النماذج الأقل تكلفة عند الاقتضاء، مما يحافظ على مصاريف الذكاء الاصطناعي مستقرة تقريبًا رغم النمو الهائل في استخدام الرموز.
أشارت إعادة هيكلة كوينبيس لتكون قائمة على الذكاء الاصطناعي في وقت سابق من 2026 إلى تحول أوسع نحو أساليب العمل المدفوعة بالكفاءة والوكلاء البرمجيين. موقفه ضد التنظيم المفرط للذكاء الاصطناعي يعكس ثقته في أن مسار تطور التقنية يجب ألا يُقيَّد بالسياسات.
يعكس هذا النهج الضغوط التي وصفها شونسي مباشرة. أشار إلى أن أوبر استنزفت ميزانيتها الكاملة للذكاء الاصطناعي لعام 2026 بحلول أبريل كمثال على مدى سرعة تفاقم تجاوزات تكلفة الذكاء الاصطناعي في الشركات.
أشار شونيسي أيضًا إلى أن النماذج مفتوحة المصدر مثل ديب سيك V4 تؤدي ضمن نطاق أفضل الأنظمة الاحتكارية بحوالي واحد على ثلاثين من التكلفة، مما يضع حدًا أعلى لما يمكن لمختبرات الحدود أن تتقاضاه.
الطاقة كالقيد الرئيسي
استنتج أرمسترونغ أن جودة النماذج ستتلاقى بينما ستغلق البدائل الأرخص فجوة الأداء. قال أرمسترونغ إن الحد الحقيقي سيكون البنية التحتية الفيزيائية التي تدعم جميع مستويات نشر الذكاء الاصطناعي.
اتفق أرمسترونغ أن هذا الرأي يتماشى مع تدفقات رأس المال التي تظهر بالفعل في السوق. وصل تمويل المشاريع في الذكاء الاصطناعي في الربع الأول من 2026 إلى 242 مليار دولار عالميًا، ومع ذلك فإن قدرة مراكز البيانات بدأت بالفعل في التباطؤ أمام الطلب.
أوضح أرمسترونغ أن النقطة ليست في أي نموذج سيتفوق، بل ما إذا كان بإمكان البنية التحتية للطاقة والحوسبة مواكبة الطلب الذي حسب تقدير أرمسترونغ نفسه لا يوجد له حد طبيعي.
