شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية دي جريد AI حققت 20 مليون دولار أمريكي من الإيرادات في أول ستة أشهر لها، مما منح المشروع قاعدة مستخدمين مدفوعي الأجر قبل الإطلاق المخطط لعملة DGAI.
تحقق الإيرادات من خلال برنامج Genesis بريميوم، الذي استقطب أكثر من 13 000 مستخدم مدفوع بمتوسط إيرادات لكل مستخدم 1 580 دولار أمريكي،
تعلن دي جريد أيضًا وجود 50 000 مستخدم نشط يوميًا و500 000 مستخدم نشط شهريًا عبر نظامها البيئي،
تقوم دي جريد ببناء شبكة ذكية لامركزية للذكاء الاصطناعي، عبر ربط المستخدمين، والمطورين، والنماذج، والوكلاء من خلال سوق، ونظام توجيه ذكي، وإثبات جودة للخدمات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي،
برنامج Genesis بريميوم يحقق إيرادات مبكرة
يعد Genesis حاليًا محرك الإيرادات الخاص بدي جريد، حيث يدفع الأعضاء مقابل الوصول إلى الشبكة ويحصلون على فوائد مرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي، والأجهزة، وأرصدة شهرية من العملة الرقمية، وخدمات النماذج الذكية، وعضوية NFTs،
وفقًا للنموذج الاقتصادي لدي جريد، يتم ربط تلك الرموز غير القابلة للاستبدال بنسبة 25% من إجمالي حقوق إصدار DGAI لمدة عشر سنوات،
يُجمع النموذج بين الطلب القائم على الاستخدام مع المشاركة المرتبطة بالعملة الرقمية قبل حدث إصدار العملة،
يستفيد بعض الأعضاء من Genesis للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي وخفض تكاليف الاستخدام، بينما يركز آخرون على توزيع مستقبلي لعملة DGAI المرتبط بعضوية NFT، يمنح البرنامج دي جريد تدفقًا نقديًا ونشاطًا مجتمعيًا ملتزمًا قبل الإطلاق،
ساحة الذكاء الاصطناعي تضيف نشاطًا لشبكة BNB
شهدت نشاط دي جريد على البلوكتشين نموًا من خلال Arena for Agent، الذي أطلق على شبكة BNB، حيث دعم المنتج أكثر من 10 000 نشر لوكيل من خلال ERC-8004 واستقطب أكثر من 200 000 مشارك، بينما أضاف أكثر من 5 000 مستخدم نشط يوميًا على السلسلة لشبكة BNB،
تطلب Arena من نموذجين ذكاء اصطناعي تقديم إجابة لنفس السؤال بشكل مجهول، ثم يختار المستخدمون الإجابة الأقوى ويحصلون على نقاط مرتبطة بتوزيع DGAI المستقبلي، تساعد اختياراتهم في تدريب نظام التوجيه الذكي الخاص بدي جريد، مما يجعل تقييم النماذج نشاطًا متكررًا على السلسلة بحاجز تقني منخفض للمستخدمين،
توفر Arena أيضًا نشاط مستخدم واضح لDi جريد قبل الإطلاق أثناء جمع بيانات المقارنة لنظام التوجيه الخاص بها،
تركز المنتجات على الوصول للذكاء الاصطناعي والتوجيه ونشر الوكلاء
تتضمن حزمة منتجات دي جريد بوابة الذكاء الاصطناعي وأدوات Dori وDClaw، حيث يستهدف كل منها جانبًا مختلفًا من الوصول للذكاء الاصطناعي والنشر، إليك نظرة تفصيلية على كل منها:
| المنتج | الوظيفة الرئيسية | لمن هو مخصص؟ | الفائدة الرئيسية |
| بوابة الذكاء الاصطناعي | وفر نقطة وصول واحدة لعدة نماذج ذكاء اصطناعي. | طور، و الشركات، و المستخدمون الذين يحتاجون إلى الوصول للنماذج بدون إدارة تكاملات منفصلة. | سهل الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي ويدعم المدفوعات بUSDT ، USDC ، و BNB. |
| دوري | ساعد المطورين في اختيار نموذج الذكاء الاصطناعي المناسب لحالات الاستخدام المحددة. | اختبر أو نفذ أدوات الذكاء الاصطناعي. | قلل الوقت والتكلفة للمقارنة اليدوية بين عدة نماذج. |
| ديكلاو | مكن المستخدمين من إطلاق وكلاء ذكاء اصطناعي شخصيين عبر تيليجرام، ديسكورد، ويتشات، وفايتشو. | استخدم أنت أو فريقك إذا أردت وكلاء ذكاء اصطناعي داخل منصات الرسائل والمجتمعات. | سهل نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر قنوات الاتصال المألوفة. |
| سوق النماذج | مكن مزودي النماذج من إدراج خدمات الذكاء الاصطناعي وتحقيق أرباح عبر بوابة الذكاء الاصطناعي. | زود خدمات نماذج الذكاء الاصطناعي، وطور، ومستخدمو المؤسسات. | أنشأ سوقاً للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي، وتحقيق الربح، واكتشاف الخدمات. |
| إثبات الجودة | تحقق من أداء النموذج والأسعار ومستويات الخدمة. | استخدم السوق، أو قدم النماذج، أو طورها. | أضاف الثقة والشفافية في اختيار النماذج. |
ملاحظة حول البحث
أضفى العمل الأكاديمي لديجريد عمقاً على خطة منتجاته. أشار الشبكة إلى بحث منشور حول إثبات الجودة، وTEE rollups متفائلة، وإثباتات واعية بالتكلفة، وجميعها تتعلق بالتحقق من الخدمة وأداء النماذج والتحكم في التكاليف.
شمل الفريق أعضاء بمستوى دكتوراه من مؤسسات مثل جامعة ستوني بروك. أسس أليكس، المؤسس والرئيس التنفيذي، ولديه أكثر من 10 سنوات خبرة في تشغيل مشاريع البلوكتشين، و5 سنوات في التعلم الآلي، وأكثر من 3 سنوات في تدريب وتحسين النماذج اللغوية الضخمة.
إطلاق عملة DGAI يستحق المتابعة
دخلت ديجريد مرحلة إطلاق العملة مع عائدات عضوية مدفوعة، ونشاط على شبكة BNB، ومنتجات ذكاء اصطناعي، وخطط لسوق، وأبحاث جاهزة بالفعل.
بعد ستة أشهر، بنى المشروع قاعدة مستخدمين وإيرادات حول جينيسيس، ووسع المشاركة في أرينا، وجهز الأسس لسوق النماذج المدعوم بواسطة DGAI.
