غالبا ما يبدأ النقاش حول الحوسبة الذكية مع نقص في المعلومات. وحدات معالجة الرسوميات مكلفة، وسعة السحابة محدودة، والفرق الصغيرة تواجه صعوبة في المنافسة مع الشركات التي يمكنها حجز كميات هائلة من الحوسبة. لكن القضية الأعمق هي التنسيق.
كميات كبيرة من الأجهزة لا تستغل بشكل كاف في جميع أنحاء السوق. غالبا ما يكون لدى المشغلين المستقلين وحدات معالجة رسومات خاملة بينما يحتاج المطورون إلى الحوسبة للاستدلال، التضمينات، المعالجة الدفعية، أو ضبط النماذج بدقة.
تركز شبكة المحيط على ربط هذين الجانبين. يربط العرض المجزأ بالطلب الحقيقي عبر شبكة نظير إلى نظير حيث تعمل الوظائف المحوطة على عقد بعيدة وتعيد النتائج للمستخدم.
فكرة أوشن هي أن الأجهزة غير المستخدمة يمكن أن تصبح جزءا من سوق سائل عندما يعمل التنسيق بشكل جيد.
تشبيه AirBnB مفيد – فقد أصبحت الغرف الإضافية مفيدة اقتصاديا بمجرد ظهور طبقات الاكتشاف والحجز والثقة حولها. تهدف Ocean إلى القيام بشيء مشابه للحوسبة من خلال تحويل الأجهزة المتناثرة إلى سوق قابل للتوجيه يمكن لعلماء ومطوري البيانات الوصول إليه عند الطلب.
ما هي شبكة المحيط؟
تتبع شبكة Ocean سير عمل بسيط. يختار المستخدم بيئة حسابية، ويقدم مهمة محوية، ويتلقى النتائج بعد انتهاء التنفيذ.
قبل بدء التنفيذ في أوشن أوركستراتور، يكتشف المستخدمون عادة الحوسبة المتاحة من خلال لوحة تحكم شبكة المحيط، التي تعد نقطة الدخول الرئيسية لتصفح كتالوج العقد، ومراجعة مواصفات الأجهزة، وإدارة المهام والمدفوعات.
كما يشمل بيئات حوسبة اختبارية، مثل اختبار سريع للمعالج المركزي والوصول المدعوم من المنح إلى أحمال عمل وحدات معالجة الرسومات، مما يمنح علماء البيانات والمطورين طريقة أقل تعقيدا لتقييم المنصة قبل تنفيذ المهام الأكبر.
أوشن أوركستراتور هو أداة تعتمد على المحرر تتيح للمطورين إنشاء المشاريع، وتقديم المهام، ومراقبة التقدم، وتنزيل المخرجات مباشرة من بيئة التطوير الخاصة بهم.
تعمل الإضافة داخل أدوات مثل VS Code وCursor، ومحررات مشابهة. بدلا من اكتشاف ملف بايثون أو جافاسكريبت موجود، يبدأ بإعداد مشروع جديد، حيث يقوم المطورون بإنشاء الملفات المطلوبة من قوالب، بما في ذلك ملف خوارزمية، ملف دوكر، ملف التبعيات، وملف .env. بمجرد التكوين، يمكن للوظائف العمل على العقد البعيدة دون الحاجة إلى إعداد الأجهزة يدويا.
تقدم شركات البث السحابي الكبرى بالفعل تسعيرا معتمدا على الاستخدام للحوسبة ووحدات معالجة الرسوميات. لا تزال هذه الأنظمة تتطلب من المستخدمين اختيار العينات وإدارة البيئات. تركز أوشن أكثر على تعريف وتنفيذ المهمة نفسها.
يختار المطورون بيئة عن بعد، ويشغلون عبء عمل، ويدفعون مقابل الموارد التي يستهلكها ذلك التشغيل.
بالنسبة للمهام المعبأة في الحاويات مثل استدلال النموذج أو المعالجة الدفعية، تبدو العملية أقرب لتنفيذ مهمة من استئجار جهاز.
طبقة توزيع أوشن
أوشن أوركستراتور يقع في قلب التجربة. قد تبدو الحوسبة الموزعة قوية لكنها تصبح معقدة بسرعة عندما يضطر المستخدمون لإدارة الأنظمة البعيدة بأنفسهم. يحاول أوشن الحفاظ على سير العمل أقرب إلى التطوير الطبيعي.
تسمح الإضافة للمطورين بإنشاء مشروع، وتقديم مهمة حسابية، ومراقبة التنفيذ، واستقبال النتائج في مجلد المشروع. يدعم بايثون وجافا سكريبت والحاويات المخصصة ويعمل عبر محررات مثل VS Code وCursor، وAntigravity، وWindsurf.
هذا النهج يجعل التنفيذ عن بعد يبدو كامتداد لبيئة التطوير. تغادر المهمة المحرر، وتعمل على عقدة محددة، وتعيد مخرجات يمكن للمطورين فحصها أو الاستمرار في العمل عليها. يساعد المنسق في تنسيق الشبكة بحيث تتصرف الأجهزة المتناثرة كأنها مجموعة قابلة للاستخدام من سعة الحوسبة.
بنية أمن الحوسبة إلى البيانات
الأمن وسيادة البيانات يشكلان جزءا أساسيا من التصميم. نموذج الحوسبة إلى البيانات من أوشن يسمح للخوارزميات بتشغيل البيانات حيث توجد البيانات بالفعل. تنفذ الوظائف داخل حاويات معزولة ولا تعود إلا المخرجات إلى المستخدم.
هذا النهج أساسي لمجموعات البيانات الحساسة. غالبا ما لا تستطيع السجلات الصحية، وبيانات المؤسسات، ومجموعات بيانات البحث التنقل بحرية بين الأطراف. يتيح تحويل البيانات إلى الحساب التحليل طالما تبقى البيانات الأساسية تحت سيطرة مالكها.
بالنسبة لسير عمل الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، يفتح هذا طريقة مختلفة للتعاون. يمكن للباحثين أو المطورين تشغيل خوارزميات معتمدة بينما يحافظ مالك البيانات على السيطرة الإقليمية على أصوله. لذا تعمل الشبكة كسوق حوسبة سائلة ومنصة آمنة للحوسبة اللامركزية.
الدفع مقابل البنية التحتية المحجوزة
اقتصاد أوشن يتبع نفس المنطق. منصات السحابة مثل AWS وGCP تفرض رسوما بالفعل بناء على الاستخدام، لكن المطورين لا يزالون يحتفظون بالأجهزة ويديرون البيئات. مرة أخرى، يركز أوشن على المهمة نفسها.
يختار المستخدم بيئة حوسبة بناء على وحدات معالجة الرسوميات المتاحة، والمعالج المركزي، والذاكرة العشوائية، ومساحة القرص، وأقصى مدة للعمل، ورمز الرسوم، ثم يرسل عبء عمل محوى إلى تلك العقدة عبر أوشن أوركستراتور.
تعمل المهمة عن بعد مع تحديثات الحالة الحية والسجلات، ويدفع المستخدم بناء على الموارد التي تستهلك تلك الجولة المحددة. يشمل تدفق أوشن نفسه أيضا تمويل المهمة في الضمان قبل الإطلاق، مع عرض تقدير للتكلفة مسبقا، مما يمنح المستخدمين فكرة أوضح عن التكلفة قبل بدء التنفيذ.
بدلا من الاحتفاظ بالسعة مسبقا، يقوم المستخدمون بمطابقة عبء العمل مع بيئة ذات حدود معروفة ويتركون للشبكة مسؤولة عن التنفيذ. من جهة المزود، يمكن ربط الرسوم باستخدام الحسابات، بما في ذلك متغيرات مثل الوقت والبيئة، مما يساعد على تحويل الأجهزة المتفرقة إلى شيء يمكن تسعيره واستهلاكه بطريقة أكثر تفصيلا.
ماذا يعني هذا لجمهورين
تتناول شبكة المحيط مجموعتين.
- يحصل علماء البيانات والمطورون على إمكانية الوصول إلى كتالوج بيئات الحوسبة حيث يمكنهم تشغيل أحمال العمل الحاوية مباشرة من محررهم. يمكن لوظائف مثل توليد التضمين، أو استنتاج النموذج، أو معالجة البيانات تنفيذ النتائج عن بعد وإعادة النتائج إلى المشروع المحلي.
- يحصل مشغلو العقد على طريقة لتحقيق الدخل من سعة الحوسبة الخمولة. من خلال تشغيل عقد المحيط، يمكنهم تنفيذ المهام للشبكة وتلقي المدفوعات مقابل أعباء العمل المكتملة. سيتم فتح فرصة تحقيق الدخل هذه للاعبين المستقلين في مرحلة التحديث لاحقا في مرحلة البيتا.
تشكل هذه العناصر معا سوقا حوسبة منسقة. يحصل المطورون على وصول مرن إلى الحوسبة الموزعة بينما يحصل مالكو الأجهزة على مسار للربح من الأجهزة غير المستخدمة.
وهكذا يهدف فريق شبكة المحيط إلى تحويل السعة المجزأة إلى شيء يمكن لمستخدمي الذكاء الاصطناعي اكتشافه وإدارته والثقة به.
