أعلن مشروع DePIN io.net رسميًا عن شراكة مع شبكة ألفا لتعزيز أمان البيانات والوصول لتطبيقات الويب 3 المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
ستوفر هذه الشراكة بيئة آمنة وخاصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يساعد المطورين على بناء ونشر تطبيقات لامركزية قوية (dApps).
io.net تلتزم بتطويرات الذكاء الاصطناعي للجيل القادم
تُعد شبكة ألفا أول طبقة تنفيذ بيانات لامركزية للذكاء الاصطناعي في العالم. تقدم تخزين بيانات خاص وبيانات تدريب للذكاء الاصطناعي لمطوري الويب 3. ستجمع الشراكة بين تقنية خصوصية البيانات لشبكة ألفا وبنية io.net التحتية للـ GPU اللامركزية.
:وفقًا لبيان صحفي مشترك مع BeInCrypto، الخطة هي إنشاء بيئة آمنة وعالية الأداء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والويب 3. ستستخدم io.net مجموعات GPU اللامركزية الخاصة بها لدعم تدريب الذكاء الاصطناعي في بيئة تحافظ على الخصوصية، على عكس الإعدادات المركزية التقليدية.
بعبارات أبسط، ستتمكن شبكة ألفا الآن من التعامل ومعالجة البيانات الحساسة اللازمة لتدريب الذكاء الاصطناعي بطريقة آمنة وخاصة. لن تحتاج الشبكة بعد الآن إلى الاعتماد على الأنظمة التقليدية التي تتطلب من المستخدمين "الثقة" بمزودي الخدمات المركزية مثل مراكز البيانات الكبيرة أو خدمات السحابة.
بدلاً من ذلك، باستخدام شبكة GPU اللامركزية لـ io.net، يمكن لشبكة ألفا العمل بأمان مع هذه البيانات عبر شبكة موزعة من الحواسيب. يلغي هذا النهج اللامركزي الحاجة إلى "صندوق الرمل" (بيئة اختبار محكومة ومعزولة) مع ضمان بقاء البيانات خاصة ومحفوظة.
علاوة على ذلك، تضمن تقنية المعرفة الصفرية (ZK) لشبكة ألفا أن البيانات تبقى خاصة وآمنة.
قال تاوسيف أحمد، رئيس تطوير الأعمال في io.net: "ستوسع شراكتنا مع شبكة ألفا بشكل كبير الوصول إلى حوسبة الذكاء الاصطناعي اللامركزية المتوافقة مع الخصوصية لمطوري الويب 3".
تهدف الشراكة أيضًا إلى دعم تطوير التطبيقات اللامركزية بمجموعات بيانات عالية الجودة. تقدم أساسًا للمطورين لبناء حلول ذكاء اصطناعي أكثر قابلية للتوسع.
أضافت لينا تشانغ، الرئيس التنفيذي لشبكة ألفا: "ستفتح هذه الشراكة آفاقًا جديدة في حوسبة الذكاء الاصطناعي والويب 3 الآمنة، مما يسمح للمستخدمين بالوصول إلى بنية تحتية متقدمة للذكاء الاصطناعي مع ضمان الخصوصية والأمان".
الذكاء الاصطناعي هو الحدود الجديدة لمشاريع DePIN
قالت io.net إن الشراكة ستعزز أيضًا حلول تقسيم البيانات وتوليد النماذج لشبكة ألفا، التي تعمل على تحسين تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات كبيرة. ستسمح هذه التحسينات للمطورين والشركات بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر كفاءة.
رغم التطورات الأخيرة، شهد رمز IO لمشروع DePIN تقلبًا ملحوظًا في السوق. في وقت النشر، كان الرمز يتداول عند 3 دولارات، بانخفاض حوالي 6% خلال الـ 24 ساعة الماضية.
ومع ذلك، قامت io.net بإبرام عدة صفقات خلال العام الماضي لتعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في ديسمبر، تعاونت io.net مع وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل زيريبرو. سيستخدم الوكيل موارد الحوسبة اللامركزية لـ io.net لتعزيز مدقق إيثريوم الخاص به.
وبالمثل، في سبتمبر 2024، أبرم مشروع DePIN اتفاقية مع بروتوكول TARS لتقليل تكاليف تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 30%.
بشكل عام، اتجهت مشاريع DePIN بشكل متزايد نحو الذكاء الاصطناعي طوال عام 2024. أظهرت الأبحاث الحديثة أن مشاريع DePIN شهدت نموًا في الإيرادات بمقدار 100x العام الماضي. تم دفع الجزء الأكبر من هذا النمو من خلال مبادرات الذكاء الاصطناعي.
إخلاء مسؤولية
جميع المعلومات المنشورة على موقعنا الإلكتروني تم عرضها على أساس حسن النية ولأغراض المعلومات العامة فقط. لذا، فأي إجراء أو تصرف أو قرار يقوم به القارئ وفقاً لهذه المعلومات يتحمل مسؤوليته وتوابعه بشكل فردي حصراً ولا يتحمل الموقع أية مسؤولية قانونية عن هذه القرارات.
