يُعتبر التحكيم العلمي جزءًا حيويًا من البحث العلمي. يلعب دورًا حاسمًا في ضمان صحة ودقة النتائج قبل نشرها. ومع ذلك، يتم تنفيذ عملية التحكيم العلمي من قبل البشر، والبشر لا محالة يرتكبون الأخطاء. لكن قد تحمل التقنيات الناشئة المفتاح لإصلاح هذا.
تحدثت BeInCrypto مع المؤسس المشارك لـ YesNoError مات شليخت و الرئيس التنفيذي لـ Mira Network ماغنوس برات لفهم كيف يندمج الذكاء الاصطناعي (AI) و العلم اللامركزي (DeSci) لتحويل عمليات التحكيم العلمي.
ثمن الرقابة الخاطئة
حتى أذكى البشر يرتكبون الأخطاء. عندما يتعلق الأمر بالعلم، يمكن أن تكون لهذه الأخطاء عواقب هائلة. أثبت التاريخ - سواء الحديث أو القديم - ذلك مرارًا وتكرارًا.
في عام 1998، أطلقت ناسا المسبار المداري للمريخ لدراسة الغلاف الجوي للكوكب. شمل المشروع استثمارًا بقيمة 125 مليون دولار وقرابة 10 أشهر من السفر للوصول إلى هناك.
عند وصوله، احترق المسبار وتحطم، وسرعان ما وصفت ناسا المهمة بأنها غير ناجحة. ما كان مؤلمًا أكثر هو أن فشل المهمة تم تتبعه إلى خطأ بسيط في الملاحة.
استخدم فريق الملاحة بقيادة مختبر الدفع النفاث (JPL) الوحدات المترية في حساباتهم. في الوقت نفسه، قدمت شركة لوكهيد مارتن أسترونوتيكس، مصمم وباني المركبة الفضائية، بيانات تسارع حيوية بوحدات إنجليزية.
فشل لوكهيد مارتن في تحويل الوحدات الإنجليزية إلى مترية أوضح الخطأ الحرج الذي تسبب في اقتراب المركبة الفضائية من المريخ بشكل كبير واحتراقها عند الوصول.
قال برات لـ BeInCrypto: "التحكيم العلمي التقليدي محدود بطبيعته بسبب الخطأ البشري والذاتية. قد يتغاضى المراجعون عن عيوب منهجية حيوية أو أخطاء إحصائية بسبب التحيزات الفردية أو المصالح المتضاربة أو ببساطة بسبب قيود الفحص اليدوي".
وجدت التحقيقات اللاحقة أن عدم وجود تحكيم علمي مستقل وصارم لحسابات الملاحة ساهم في عدم ملاحظة أخطاء تحويل الوحدات. ومع ذلك، كانت هناك حالات أكثر حداثة حيث فشلت آليات التحكيم العلمي في معالجة مثل هذه الأخطاء البسيطة.
حالة حديثة من الخطأ البشري في العلم
حدثت واحدة من أحدث الأحداث التي تتحدث عن مدى الخطأ البشري في البحث العلمي المحكم العام الماضي. في أكتوبر، كشفت دراسة نُشرت في مجلة كيموسفير للكيمياء البيئية أن مثبطات اللهب الإلكترونية موجودة في بعض المنتجات البلاستيكية السوداء المنزلية، مثل أدوات المطبخ.
أثارت الدراسة العديد من التقارير الإعلامية، بما في ذلك مقالات في منافذ مثل ذا أتلانتيك وناشيونال جيوغرافيك، تحث المستهلكين على التخلص من أدوات المطبخ البلاستيكية السوداء. كما أطلقت موجة من القلق العام عبر وسائل التواصل الاجتماعي.
ومع ذلك، في ديسمبر، مقابل 30 سنتًا وفي 30 ثانية، وجد استعلام أوبن إيه آي الذي يراجع نتائج الدراسة أن المؤلفين قد فاتتهم صفر.
“We miscalculated the reference dose for a 60 kg adult, initially estimating it at 42,000 ng/day instead of the correct value of 420,000 ng/day,” the correction stated.
احتوت الأبحاث الأصلية على خطأ كبير بمقدار عشرة أضعاف، حيث تم ذكر أن التعرض المعطى كان 80% من الحد القانوني لسم معين بينما كان في الواقع 8%. بعبارة أخرى، هذا الخطأ بالغ في تقدير التعرض لهذه السموم بشكل كبير.
قال شليخت: "أود أن أقول إن القيد الأول الذي من الواضح أن المراجعات من قبل الأقران تواجهه هو أن البشر يرتكبون أخطاء. هؤلاء أشخاص أذكياء للغاية. تم نشر هذا في كل مكان. استمر لمدة شهرين، ورأى ملايين وملايين الأشخاص هذه المقالة، ولم يلاحظ أحد هذا. يتبين أنه إذا أخذت تلك الورقة وأرسلتها إلى أحدث نموذج من OpenAI، وقلت ببساطة، 'مرحبًا، هل هناك أي أخطاء في هذه الورقة؟' مقابل حوالي 30 سنتًا وفي 30 ثانية، يقول نعم فورًا."
ردًا على هذه الأحداث، لاحظ مؤيدو الذكاء الاصطناعي وDeSci هذه العيوب في الأساليب التقليدية للعلم.
إعادة تصور مراجعة الأقران باستخدام الذكاء الاصطناعي وDeSci
مفهوم مراجعة الأقران موجود منذ قرون. منذ نشأته، خضع لعدة تغييرات.
"لم تكن المراجعة من قبل الأقران دائمًا العملية الرسمية والمجهولة التي نعرفها اليوم. في الأيام الأولى للمجلات العلمية (منتصف 1600)، قرر المحررون - مثل هنري أولدنبرغ في الجمعية الملكية - ما الذي ينشر دون استشارة الخبراء الخارجيين. على مدار القرنين الثامن عشر والتاسع عشر، ومع توسع المجتمعات العلمية، تطورت المناقشات غير الرسمية والتقييمات الداخلية تدريجيًا إلى ممارسة أكثر منهجية. بحلول منتصف القرن العشرين، ومع انفجار الإنتاج البحثي، اعتمدت المجلات مراجعة الأقران المنظمة والخارجية (غالبًا مع مراجعين مجهولين) للمساعدة في الحفاظ على الجودة والعدالة. اليوم، نرى مجموعة من النماذج - من المراجعات الفردية والمزدوجة إلى المراجعات المفتوحة وما بعد النشر - تعكس الجهود المستمرة لتحقيق التوازن بين الشفافية والكفاءة والصرامة في مشهد علمي سريع النمو"، أوضح برات.
انطلقت DeSci للبحث عن حلول تكنولوجيا Web3 لمعالجة التحديات الحرجة التي تنشأ كجزء من النهج التقليدي للبحث العلمي. نتيجة لذلك، أصبحت الوكلاء الذكاء الاصطناعي حلاً واضحًا للعواقب الكارثية المحتملة التي يمكن أن يسببها الخطأ البشري على آليات مراجعة الأقران.
“يمكن للذكاء الاصطناعي تلقائيًا الإشارة إلى الأخطاء، والتناقضات، والانتحال أثناء مطابقة المخطوطات مع المراجعين الأكثر ملاءمة—مما يساعد على تقليل التحيز وتخفيف عبء العمل على المراجعين. منصات العلم اللامركزي، باستخدام البلوكشين أو تقنيات مشابهة، يمكنها تسجيل تاريخ المراجعات بشفافية وتمكين التقييمات الجماعية، مما يزيد من المساءلة والثقة. معًا، تعمل هذه الأدوات على تبسيط وتحسين مراجعة الأقران، مما يضمن تحكمًا في الجودة أسرع وأكثر موثوقية”، أضاف.
ساهمت هذه التقنيات الناشئة أيضًا في جعل المساهمات في المراجعة العلمية أكثر سهولة.
“يمكن للعلم اللامركزي والذكاء الاصطناعي أن يساعدا بشكل كبير في مراجعات الأقران عن طريق خفض تكلفة مراجعة الأقران من خلال تمكين الذكاء الاصطناعي من القيام بذلك بجزء من التكلفة وبسرعة أكبر بكثير. يمكن لـ DeSci أن يمنح الجميع القدرة على الحصول على مراجعات أقران لا نهائية فورًا”، قال شليخت.
يمكن للكفاءة، والسرعة، واللامركزية، وتخفيض التكاليف فتح آفاق جديدة لمواجهة المشاكل العلمية المعقدة التي لم تجد حلولًا حتى الآن.
تسريع التقدم العلمي باستخدام الذكاء الاصطناعي
تقدم التقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي نهجًا واعدًا جديدًا للتحديات العلمية المعقدة، بما في ذلك أبحاث السرطان، وطول عمر الإنسان، ومرض الزهايمر.
بفضل قرون من البحث البشري، تُنشر اليوم ملايين المقالات العلمية من قبل المجلات في جميع أنحاء العالم، مما يترجم إلى كميات هائلة من البيانات. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تخزين، وتصفية، وتحليل مجموعات البيانات الحالية بمعدلات لا يمكن للبشر تحقيقها اليوم.
قال برات لـ BeInCrypto: "الذكاء الاصطناعي يحول أبحاث السرطان ويمتلك وعدًا هائلًا لتسريع اكتشاف العلاجات الفعالة. أدوات الذكاء الاصطناعي تثبت بالفعل أنها لا تقدر بثمن من خلال غربلة مجموعات البيانات الضخمة بسرعة للكشف عن العلامات الجينية وأهداف الأدوية الجديدة، ونمذجة كيفية تطور السرطانات، وحتى اقتراح تركيبات علاجية مبتكرة. هذه الاختراقات لا تسرع فقط المراحل المبكرة من الاكتشاف ولكن أيضًا تعمل على تحسين تصميمات التجارب السريرية وتوقع استجابات المرضى بدقة متزايدة. بينما يظل السرطان مجموعة معقدة من الأمراض، فإن التأثير المتزايد للذكاء الاصطناعي يجعل الهدف من العلاج أكثر قابلية للتحقيق ويحفز المجتمع البحثي بأكمله."
بنى مشروع شليخت YesNoError (YNE) ورقة بيضاء لمبادرة لامركزية تستفيد من نماذج اللغة الكبيرة المتقدمة (LLMs) لمراجعة جميع الأدبيات العلمية الموجودة بشكل منهجي. يعتمد رمز YNE على نموذج اقتصادي يمكن فيه لحاملي الرموز التصويت على المشاريع التي يجب أن تحظى بالأولوية.
يتحمل وكلاء الذكاء الاصطناعي مسؤولية فحص الأخطاء التي تتراوح من أخطاء الحساب البسيطة إلى تزوير البيانات. الهدف الأوسع للمشروع هو تطوير أداة للتحقق من الادعاءات العلمية تكون متاحة للباحثين، والمؤسسات، والجمهور.
قال شليخت: "كم عدد الأوراق البحثية التي كُتبت عن طول العمر؟ لنقل إنها مليون. لنقل أنك مختبر يركز على طول العمر. حجم فريقك الذي سيكون مطلوبًا من منظور بشري ليس فقط لقراءة مليون ورقة، ولكن أيضًا لتحليلها بدقة وتوليف تلك البيانات، ليس ممكنًا على نطاق بشري. ولكن عندما تبدأ في تصميم نظام وكيل ذكاء اصطناعي يمكنه قراءة مليون ورقة بشكل أساسي فورًا، يمكنك تنظيم هذه الذكاءات الاصطناعية للتوصل إلى استنتاجات، والعودة بمعلومات مركبة، ثم تقديم ذلك للفريق البشري. لذا، هذه طريقة واضحة جدًا حيث يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تحقيق اختراقات في طول العمر أو أي هدف علمي آخر."
بدأت جهات رئيسية أخرى في اللحاق بهذا الاتجاه المتزايد في الشعبية. طور باحثو شركة أدفانسد مايكرو ديفايسز (AMD) وجامعة جونز هوبكنز مؤخرًا مختبر الوكيل. هذا الإطار الذكاء الاصطناعي مصمم لأتمتة أجزاء رئيسية من البحث العلمي.
يستخدم هذا النظام نماذج لغوية كبيرة لإجراء مراجعات الأدبيات، وتصميم التجارب، وتوليد التقارير، بما في ذلك الكود والتوثيق. ومع ذلك، فهو ليس لامركزيًا أو قائمًا على نموذج رمزي. تشير النتائج الأولية إلى أن الإطار يمكن أن يقلل من تكاليف البحث بنسبة 84% مقارنة بالطرق الآلية الأخرى دون المساس بجودة البحث.
ومع ذلك، إذا كانت المشاريع الأخرى في قطاع العملات الرقمية تنوي تطوير مشاريع مماثلة، يمكن أن يحمل الذكاء الاصطناعي في DeSci مستقبلًا واعدًا في النهاية.
التوقعات المشرقة لـ DeSci
وفقًا لـ CoinGecko، تبلغ القيمة السوقية لـ DeSci 1,05 مليار دولار في وقت الكتابة. على مدار العام الماضي، أظهر القطاع نموًا مستقرًا وابتكارًا مستمرًا. أصبحت العديد من المشاريع الأحدث بسرعة لاعبين رئيسيين.
تتوقع شليخت و برات أن ينمو حجم سوق العلم اللامركزي بشكل كبير.
قالت شليخت: "أعتقد أنه بعد 10 سنوات من الآن، يمكن أن تكون القيمة السوقية لـ DeSci أكثر من 10,000 مرة مما هي عليه الآن. بسبب الجمع بين الذكاء الاصطناعي، اللامركزية، والرموز، العلم على وشك أن يزداد بشكل كبير في الاكتشافات".
أضاف برات إلى تلك النقطة:
قال برات: "إذا نجح، يمكن أن يصبح بسهولة 5-10% من سوق البحث العلمي العالمي الذي هو بالفعل في التريليونات".
يتوقعون أيضًا أن يواجه DeSci مقاومة من اللوبيات الطبية والعلمية التقليدية.
مواجهة الوضع الراهن
يمكن تمويل البحث العلمي من خلال المنح من وكالات حكومية مختلفة، مؤسسات، ومؤسسات، لكنه يمول في الغالب من قبل الشركات الخاصة.
يشير تقرير جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس لعام 2023 إلى أن ما يقرب من 80% من حوالي 57 مليار دولار التي أنفقت على أبحاث السرطان في الولايات المتحدة في 2021 جاءت من القطاع الخاص، وخاصة الشركات الدوائية الكبيرة. كما أفاد التقرير بمشاركة محدودة لنتائج الأبحاث.
قال برات: "هناك مصالح راسخة يمكن أن تضغط لحظر مثل هذه الأنشطة السوقية لحماية اللاعبين الحاليين".
ترى شليخت أن DeSci يمثل فرصة لتحدي المصالح الخاصة.
قال: "في السابق، كانت الشركات قادرة على التحكم في الأبحاث التي يتم تمويلها. ديساي يعطل ذلك ويسمح لأي شخص بالحصول على التمويل إذا كان الناس يعتقدون أن فكرتهم جيدة".
بما أن تكنولوجيا البلوكشين تسمح بالخصوصية وتفضل السرية، يجادل بأنه سيكون من الصعب تتبع المبتكرين.
قال شليخت: "لا أعتقد أن جماعات الضغط ستكون قادرة على إيقاف ديساي. قد يكون أينشتاين القادم مجهولًا. قد يكون شخصًا لديه صورة رمزية لبطريق، أو صورة ملف شخصي لضفدع. قد يكون شخصًا لديه NFT كملفه الشخصي، ومجموعة من الأرقام في اسمه. لا يمكن لجماعات الضغط حتى العثور عليهم، لأنهم لا يعرفون من هم، وهم ممولون بطريقة لامركزية. لديهم حتى فريق من أشخاص آخرين مجهولين يعملون معهم، سواء كانوا بشرًا أو ذكاءً اصطناعيًا".
لكن قبل التفكير في منافسة محتملة بين جماعات الضغط الطبية التقليدية والمبتكرين في العلم اللامركزي، لا يزال ديساي في طريقه نحو النضج.
في النهاية، يقدم التقارب بين الذكاء الاصطناعي والعلم اللامركزي نموذجًا جديدًا قويًا للبحث العلمي. هذه الفرصة لديها القدرة على تعزيز موثوقية وكفاءة مراجعة الأقران، ديمقراطية الوصول إلى التمويل، وتسريع الاكتشافات عبر مختلف الجبهات العلمية.
سيكون من الضروري مراقبة تقدم الذكاء الاصطناعي والعلم اللامركزي لدمج هذه التقنيات بمسؤولية في البحث العلمي.
إخلاء مسؤولية
جميع المعلومات المنشورة على موقعنا الإلكتروني تم عرضها على أساس حسن النية ولأغراض المعلومات العامة فقط. لذا، فأي إجراء أو تصرف أو قرار يقوم به القارئ وفقاً لهذه المعلومات يتحمل مسؤوليته وتوابعه بشكل فردي حصراً ولا يتحمل الموقع أية مسؤولية قانونية عن هذه القرارات.
