طلبت مبادرة Debug التابعة لجوجل من وكالة حماية البيئة الأمريكية الموافقة على إطلاق ما يصل إلى 32 مليون بعوضة ذكرية معالجة بالبكتيريا Wolbachia في فلوريدا خلال عامين.
يندرج الاقتراح تحت سجل وكالة حماية البيئة EPA-HQ-OPP-2025-3951. سينتهي تعليق الجمهور في 5 يونيو، ثم ستقرر الوكالة ما إذا كانت ستوافق أو ترفض أو تضع شروطًا على الاختبار.
يُعد هذا الطلب جزءًا من طلب أوسع للاستخدام التجريبي من شركة جوجل ذ.م.م، ويتضمن أيضًا خطة إطلاق مماثلة في كاليفورنيا.
تقترح جوجل في فلوريدا إطلاق ما يصل إلى 16 مليون بعوضة ذكرية في السنة الأولى و 16 مليون أخرى في السنة الثانية. سترى كاليفورنيا نفس الحد الأقصى لإطلاق البعوض ضمن نفس الطلب.
الموضوع الذي يغطيه ملف جوجل لدى وكالة حماية البيئة
تُحدد إشعار وكالة حماية البيئة البعوض بأنه ذكر من نوع Culex quinquefasciatus يحمل بكتيريا Wolbachia pipientis wAlbB.
يُعرف Culex quinquefasciatus غالبًا باسم بعوض المنزل الجنوبي، ويرتبط بانتشار الأمراض المنقولة عن طريق البعوض، بما في ذلك فيروس غرب النيل.
سيُساعد الاختبار في فلوريدا جوجل على جمع بيانات ميدانية لتسجيل منتج محتمل مستقبلاً بموجب قانون المبيدات الفيدرالي.
قد تبدو كلمة "مبيد" مُربكة هنا. في هذه الحالة، تُراجع وكالة حماية البيئة استخدام Wolbachia كطريقة مكافحة بيولوجية لأنه يُستخدم للحد من أعداد الآفة.
يجعل ذلك الاقتراح اختبارًا ميدانيًا خاضعًا للتنظيم، على الرغم من أنه لا يتضمن رش مواد كيميائية تقليدية.
طريقة عمل تكنولوجيا ولbachia من Debug
تستخدم Debug الذكور من البعوض الحامل لبكتيريا Wolbachia، وهي بكتيريا توجد طبيعيًا في العديد من أنواع الحشرات.
عندما يتزاوج الذكور المعالجة مع الإناث البرية غير الحاملة لنفس سلالة البكتيريا، لا تفقس البيوض الناتجة. تؤدي عمليات الإطلاق المتكررة إلى تقليل كثافة البعوض المحلي تدريجيًا.
إطلق فقط الذكور من البعوض. ويُعد ذلك أمرًا مهمًا لأن ذكور البعوض لا تلدغ ولا تنقل الأمراض.
يعتبر الجزء الصعب هو فرز الذكور من الإناث على نطاق صناعي. تستخدم ديباغ الذكاء الاصطناعي والأتمتة لفصل البعوض حسب الجنس، وتربيته بأعداد كبيرة، وإطلاقه عبر المناطق المستهدفة.
تبرز في هذه المرحلة أهمية دور غوغل. يعتمد المشروع على البرمجيات، والروبوتات، والفرز المعتمد على الذكاء الاصطناعي، واللوجستيات الميدانية، وليس فقط على بيولوجيا البعوض.
يوجد مثال واقعي للفكرة في سنغافورة
تعد سنغافورة أقوى نقطة مرجعية واقعية لنجاح ديباغ.
منذ عام 2018، تتعاون ديباغ مع وكالة البيئة الوطنية في سنغافورة في مشروع ولباخيا. يستخدم البرنامج ذكور البعوض الحاملة لبكتيريا ولباخيا للحد من بعوض الزاعجة المصرية، وهو الناقل الرئيسي لحمى الضنك في سنغافورة.
أظهرت نتائج سنغافورة أهمية كبيرة. تشير بيانات البرنامج الرسمية إلى خفض أعداد بعوض الزاعجة المصرية في المناطق المعالجة بنسبة تتراوح من 80% إلى 90%، مع تقليل خطر حمى الضنك على السكان بأكثر من 70% بعد عمليات الإطلاق المستمرة.
وسعت ديباغ أيضاً موقعها في سنغافورة ليصبح أول مركز دولي للأبحاث والتطوير للشركة. يدعم المرفق حالياً فرز الجنس بالذكاء الاصطناعي، والروبوتات، وإنتاج البعوض على نطاق واسع.
أعلنت الشركة أنه يتم حالياً إطلاق أكثر من 10 مليون من ذكور بعوض ولباخيا أسبوعياً في سنغافورة.
يتجه الذكاء الاصطناعي إلى العمل الميداني في الصحة العامة
توضح تجربة فلوريدا أيضاً كيف يتجاوز الذكاء الاصطناعي المنتجات البرمجية وينتقل إلى العمليات الميدانية البيولوجية.
يستخدم نظام ديباغ الذكاء الاصطناعي لحل عنق زجاجة عملي: فرز البعوض بدقة وسرعة كافيتين لإطلاقه بشكل جماعي. من دون ذلك، لا يمكن لبرامج ولباخيا التوسع بأمان.
تسهم الأتمتة أيضاً في تحقيق التناسق. تحتاج برامج مكافحة البعوض واسعة النطاق إلى إنتاج يمكن التنبؤ به، وفصل الجنسين بشكل موثوق، ونمط إطلاق متكرر عبر الأحياء.
يجعل ذلك هذا الاقتراح جزءاً من اتجاه أوسع. يُستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لإدارة أنظمة العالم الفيزيائي، بدءاً من الزراعة وحتى الصحة العامة.
ماذا سيحدث بعد ذلك
ستراجع وكالة حماية البيئة التعليقات العامة بعد الموعد النهائي في 5 يونيو.
إذا وافقت الوكالة على التصريح، يمكن لغوغل بدء اختبار ميداني لمدة عامين في فلوريدا وكاليفورنيا وفق الشروط الفيدرالية. إذا رفضت وكالة حماية البيئة الطلب، سيتعين على الشركة تعديل أو التخلي عن التجربة المقترحة.
سيسمح القرار الإيجابي بمنح ديباغ أول مسار تنظيمي في الولايات المتحدة لإطلاق هذه النوعية من برامج مكافحة البعوض على نطاق واسع.
يمكن أن يؤثر ذلك في كيفية مراجعة التدخلات البيولوجية مستقبلاً في الولايات المتحدة، خاصة مع تزايد مخاطر الأمراض المنقولة بالبعوض وتطلع المدن إلى بدائل للسيطرة الكيميائية.
حالياً، يبقى القرار لدى وكالة حماية البيئة.





