لقد وجد الذكاء الاصطناعي بالفعل مكانا في تداول العملات الرقمية. يساعد المستخدمين على تحليل الأسواق، وتتبع الأخبار، وأتمتة الاستراتيجيات.
لكن في معظم الحالات، تظل أدوات الذكاء الاصطناعي مساعدين خارجيين. تقوم بتحليل المعلومات، وتوليد رؤى، أو تفعيل إجراءات بسيطة لواجهة برمجة التطبيقات، بينما تبقى البنية التحتية الأساسية للتداول منفصلة.
هنا تسعى Gate لتغيير الأمور.
قدمت البورصة نظام Gate for AI، وهو نظام صمم لتمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من التفاعل مباشرة مع بنية التداول التحتية. بدلا من التعامل مع الذكاء الاصطناعي كأداة طرف ثالث فوق منصة تداول، تقدمه المنصة كمكون متكامل قادر على الوصول إلى التداول والمحافظ والبيانات على السلسلة ومعلومات السوق في الوقت الحقيقي ضمن بيئة موحدة.
دعونا نلقي نظرة أقرب.
واجهات التداول المدفوع بالذكاء الاصطناعي
تم هيكلة Gate for AI كطبقة واجهة قدرات تربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالمكونات التشغيلية للتبادل.
بمجرد دمجها مع أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT أو Claude أو نماذج أخرى، تسمح البنية التحتية للوكلاء بالانتقال إلى ما هو أبعد من الاستعلامات البسيطة. بدلا من طلب سعر رمز أو توليد ملخص للسوق، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي نظريا إكمال سير عمل تداول كامل.
قد يشمل هذا السير جمع بيانات السوق والبيانات على السلسلة، وتحليل الظروف، وحساب التعرض للمخاطر، وإنشاء استراتيجية، وتقديم أوامر تنفذ مقابل السيولة الحقيقية. بعد التنفيذ، يمكن للنظام أيضا مراقبة الصفقات ومراجعة أداء الاستراتيجيات.
من الناحية العملية، تسمح البنية للذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع عدة عناصر من حزمة التداول بطريقة منسقة. يشمل ذلك بيانات السوق، تنفيذ الأوامر، ونشاط الحساب ضمن إطار عمل واحد.
خمس قدرات أساسية في واحدة
تجمع بنية المنصة بين خمسة مجالات وظيفية توجد عادة عبر أدوات وواجهات مختلفة.
- يشكل التداول المركزي في البورصة الطبقة الأولى. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول إلى الأسواق الفورية، وتداول المشتقات، وغيرها من منتجات البورصة من خلال نفس النظام الذي يتعامل مع أوامر المستخدمين.
- المجال الثاني يغطي قدرات التداول على السلسلة. يشمل ذلك وظائف المبادلة وغيرها من التفاعلات اللامركزية في التداول التي تسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالمشاركة مباشرة في أسواق البلوك تشين.
- تدمج المنصة أيضا إدارة المحافظ وبنية التوقيع التحتية، مما يمكن الوكلاء من إنشاء المحافظ وتفويض الإجراءات المتسلسلة من خلال آليات تأكيد آمنة.
- بعيدا عن تنفيذ التداولات، يتضمن النظام أخبارا فورية ومجمعات عاطفية يمكنها توفير تحديثات سوق منظمة لتحليل الذكاء الاصطناعي.
- وأخيرا، تتضمن البنية التحتية أدوات معلومات ضمن السلسلة قادرة على استرجاع بيانات حول الرموز والمشاريع والعناوين ومؤشرات المخاطر المرتبطة بها.
خمسة في واحد > خمسة واحد.
MCP والمهارات
تم بناء Gate for AI حول نظام من طبقتين يفصل الاتصال الأساسي عن الوظائف المتقدمة.
الطبقة الأولى، المعروفة باسم MCP، توفر واجهات موحدة لميزات التبادل الأساسية. تشمل هذه الوصول إلى بيانات السوق، معلومات الحساب، تقديم الطلبات، والاستعلامات على السلسلة. يعطي التصميم الأولوية للتوافق والتكامل المباشر مع أنظمة نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية.
الطبقة الثانية تتكون من المهارات، التي تجمع مصادر بيانات متعددة ونماذج منطقية في وحدات على مستوى أعلى.
يمكن لهذه الوحدات أداء مهام مثل تحديد فرص المراجحة المحتملة، وحساب أحجام المواقع المثلى، أو إنشاء تقارير منظمة بناء على نماذج المخاطر.
في هذا الهيكل، يعمل MCP كأساس للعمليات الأساسية، بينما تتيح المهارات تطوير استراتيجيات أكثر تعقيدا وتحليلا.
الانتقال نحو أنظمة التداول الأصلية بالذكاء الاصطناعي
تصف Gate الإطلاق بأنه انتقال من تقديم ميزات التداول إلى توفير طبقة بنية تحتية يمكن الوصول إليها بالذكاء الاصطناعي.
بدلا من العمل كبيئة محاكاة أو صندوق رمل، يربط النظام تفاعلات الذكاء الاصطناعي مباشرة بمحرك المطابقة وإطار إدارة المخاطر الخاص بالبورصة. بعبارة أخرى، تتفاعل الأوامر التي تولد عبر النظام مع نفس سيولة السوق المتاحة للمتداولين العاديين.
الهدف هو تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من العمل ضمن ظروف السوق الحقيقية بدلا من أن تكون مجرد مساعدين تحليليين.
خطوة نحو العملات الرقمية الأصلية للوكلاء
يعد إدخال Gate للذكاء الاصطناعي جزءا من اتجاه متزايد، حيث أصبحت البنية التحتية المعتمدة على الوكلاء أكثر بروزا في التمويل الرقمي.
على سبيل المثال:
- أطلقت OKX مؤخرا مجموعة أدوات ذكاء اصطناعي أصلية عبر OnchainOS للتداول، وإدارة المحفظة، والتفاعل داخل السلسلة.
- أطلقت بينانس مهارات الوكلاء بالذكاء الاصطناعي لتمكين الوكلاء من الوصول إلى بيانات السوق، وتحليل النشاط، وتنفيذ الصفقات.
- كما أصدرت Crypto.com حزمة تطوير الاتجاهات الخاصة بوكيل الذكاء الاصطناعي لبناء وكلاء يمكنهم سحب بيانات البلوكشين والتفاعل مع خدمات التشفير.
بالنسبة لغيت، تمثل المنصة خطوة مبكرة في بناء ما تصفه باستراتيجية "الويب 3 الذكي"، مع خطط لتوسيع وحدات الاستراتيجية، وأدوات التحكم في المخاطر، والتكاملات عبر أنظمة الذكاء الاصطناعي.
يبقى سؤال مفتوح ما إذا كان وكلاء الذكاء الاصطناعي سيصبحون في النهاية مشاركين مهمين في السوق.
