أظهرت تقارير منتصف العام من شركة الأمن البلوكشين SlowMist أن حوادث أمان العملات المشفرة ارتفعت بحوالي 50% في النصف الأول من عام 2026، رغم أن إجمالي الخسائر انخفض بنحو 60%.
سجلت الشركة 182 حادثة بقيمة تقارب 956 مليون دولار بين يناير ويونيو. في العام السابق، تسببت 121 حادثة في خسائر تقدر بحوالي 2 373 مليون دولار.
الهجمات على العملات المشفرة ارتفعت بنسبة 50% في 2026 بينما تراجعت قيمة الأموال المسروقة
تشير البيانات إلى وجود تباين بين التكرار والشدة. سجلت المزيد من الهجمات، ولكن تركزت أكبر المبالغ في عدد قليل من الأهداف ذات القيمة العالية.
ظهرت ثغرات العقود البرمجية والمنطق كأكثر أسباب الحوادث، حيث بلغ عدد الحالات 85. احتلال المفاتيح الخاصة وبيانات الاعتماد جاء في المرتبة الثانية بعدد 17 حادثة، تلتها هجمات سلسلة التوريد بعدد 12 حادثة.
أما من حيث القيمة، فالصورة تختلف. سببت هجمات سلسلة التوريد أكبر الخسائر، بإجمالي يقارب 298 مليون دولار. حدث واحد استحوذ على غالبية هذا المجموع.
كشف الباحثون أن اختراق منظمة كيلب DAO أدى إلى خسارة واحدة قريبة من 292 مليون دولار، وهي الأكبر في النصف الأول. ربط الباحثون الهجوم بمجموعة فرعية من مجموعة لازاروس في كوريا الشمالية.
مثلث ثغرات العقود البرمجية والمنطق ما يقارب 152 مليون دولار. أضاف تسريب المفاتيح الخاصة وبيانات الاعتماد نحو 130 مليون دولار في الخسائر.
تجدر الإشارة إلى أن منصة إيثيريوم (eth) كانت الأكثر استهدافاً، مع خسائر مرتبطة تقدر بحوالي 134 مليون دولار.
تابعنا على X للحصول على آخر الأخبار فور حدوثها
كيف تغير الذكاء الاصطناعي شكل الهجمات
سلطت SlowMist الضوء أيضاً على الذكاء الاصطناعي باعتباره خاصية تهديد متنامية. ذكرت الشركة أن الذكاء الاصطناعي خفض حاجز تنفيذ الهندسة الاجتماعية والهجمات المؤتمتة. بدأ المهاجمون الآن باستخدام الذكاء الاصطناعي عبر كل مراحل سلسلة الهجوم.
حذر مدير أمن المعلومات في SlowMist في أبريل من أن HexagonalRodent، وهي مجموعة فرعية من لازاروس، أغرت المطورين بعروض عمل ومقابلات ذات أجور مرتفعة مزيفة لزرع رموز ضارة بوابِية.
ذكر التقرير أن التحقيقات ذات الصلة وجدت أن المهاجمين استخدموا بشكل واسع أدوات الذكاء الاصطناعي مثل شات جي بي تي وكورسر أثناء عملية الهجوم للمساعدة في توليد الشيفرة، وإنشاء محتوى الاتصالات، وتحسين سرديات الهندسة الاجتماعية.
ظهر وكلاء الذكاء الاصطناعي أنفسهم أيضا كأهداف. في قضية في مايو ٢٠٢٦ ، بدأ أحد المهاجمين بإسقاط NFT أولا والذي أتاح عمليات نقل بامتيازات عالية، ثم أرسل رسالة شفرة مورس إلى روبوت الدردشة جروك فقام بفكها إلى تعليمات نقل مخفية.
تعامل وكيل التداول BankrBot المرتبط مع هذا الناتج باعتباره موثوقا ونقل حوالي ١٧٥ ٠٠٠ دولار على السلسلة. تسمي SlowMist هذا الهجوم بسلسلة ثقة وكيل الذكاء الاصطناعي.
تترك الصورة المختلطة المدافعين أمام مشكلتين في نفس الوقت. يواصل حجم الهجمات الارتفاع، ويعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل كيفية تصميم وتشغيل تلك الهجمات.
اشترك في قناتنا على يوتيوب لمتابعة القادة والصحفيين وهم يقدمون تحليلات خبراء.
