مع استمرار الذكاء الاصطناعي (AI) في التقدم بسرعة كاملة، يتوقع بعض خبراء الصناعة وصول الذكاء الاصطناعي العام (AGI) خلال العقد القادم. هذا الشكل من الذكاء الاصطناعي يضاهي ويفوق حتى الذكاء البشري.
في محادثة مع بن جورتزل، الرئيس التنفيذي في سينجولاريتي نت، ودايفيد فيفانكوس، المستشار العلمي في كيوبيك، تعلمت BeInCrypto عن ما يحتاج إلى تحسين لوصول AGI وكيف سيؤثر على سوق العملات المشفرة كما نعرفه اليوم.
الانتقال من الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء العام الاصطناعي
يشير الذكاء الاصطناعي إلى تطوير أنظمة الكمبيوتر القادرة على أداء المهام التي تتطلب عادةً الذكاء البشري.
تشمل هذه المهام التعلم، وفهم المعلومات، وحل المشكلات المعقدة، واتخاذ القرارات، وإظهار السلوك الإبداعي، والعمل بشكل مستقل.
شهد العام الماضي اختراقات محددة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهي تقنية يمكنها إنشاء سياق أصلي للنصوص والصور والفيديو.
قال جورتزل لـ BeInCrypto: "التكنولوجيا الحالية للذكاء الاصطناعي لديها وظائف واسعة وعامة بشكل مثير للإعجاب في بعض النواحي، لكنها تحقق هذه العمومية عبر استيعاب مجموعة بيانات تدريبية ضخمة وعامة، بدلاً من القيام بقفزات إبداعية في التعميم".
مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تحسين نفسه، يتساءل الباحثون وخبراء الصناعة والجمهور العام متى ستصل التفوق التكنولوجي.
منذ ظهور ChatGPT، بدأت المجتمع العلمي في النظر إلى مفهوم AGI بجدية متزايدة.
على عكس الذكاء الاصطناعي التقليدي، الذي يوجه نفسه بقراءة البيانات وتفسير الخوارزميات، يركز AGI على دمج المنطق والاستدلال في عمليات التعلم الخاصة به، ساعيًا لمحاكاة القدرات الإدراكية البشرية.
قال فيفانكوس: "لتأطيرها بشكل صحيح، الوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام سيعني أننا نبني كيانًا اصطناعيًا بمستوى بشري يعمل 24/7 (x) مرات أسرع من إنسان ذكي جدًا، إذا كان لدينا قدرات حوسبة كافية لجعل (x) أكبر من 8 مليارات شخص يعيشون على كوكب الأرض، عندها سنكون قد وصلنا إلى الذكاء الاصطناعي الفائق أو الذكاء الاصطناعي الخارق".
بينما لا يوجد الذكاء الاصطناعي العام حاليًا ويظل موضوعًا للبحث والتجريب المستمر، يمكن أن يؤدي تطويره إلى تقدم كبير. سيمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من معالجة وتحليل البيانات بسرعات وتعقيد يتجاوز قدرات التقنيات الحالية.
الخلافات حول موعد وصول الذكاء الاصطناعي العام المتوقع
رغم أن هناك سلسلة من الاختراقات في الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي، لا يتفق الباحثون في الذكاء الاصطناعي وخبراء الصناعة على مدى سرعة تحقيق الذكاء الاصطناعي العام.
في ديسمبر، توقع الرئيس التنفيذي لشركة أوبن إيه آي سام ألتمان أن الصناعة ستبدأ في رؤية أولى أمثلة الذكاء الاصطناعي العام في 2025.
في أبريل الماضي، توقع الرئيس التنفيذي لشركة تسلا إيلون ماسك تطوير ذكاء أذكى من الإنسان بحلول 2026. وافق الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك داريو أمودي على حسابات ماسك في بيان منفصل.
يتوقع بعض قادة الصناعة مثل المؤسس المشارك لجوجل ديب مايند ديميس هاسابيس وصول أنظمة شبيهة بالذكاء الاصطناعي العام في العقد القادم.
في مقابلته مع بين إن كريبتو، شارك جورتزل هذا التوقع.
قال: "فقط مؤخرًا أصبح لدينا القدرة الحاسوبية اللازمة للاقتراب من الذكاء الاصطناعي العام بمستوى بشري دون الحاجة إلى كميات هائلة من الحيل الخوارزمية. الآن بعد أن أصبح لدينا، أعتقد أننا سنصل على الأرجح إلى الذكاء الاصطناعي العام بمستوى بشري في غضون بضع سنوات".
استخدم فيفانكوس نهجًا مختلفًا في تقييمه. قام بتفصيل التقدم المحرز في مختلف قطاعات تطوير الذكاء الاصطناعي العام.
“نحن في المتوسط حوالي 53% مكتملون في الرحلة نحو الذكاء الاصطناعي العام، ولكن من الصحيح أنه في بعض المجالات هو عمليًا بالفعل عند 100%وفي بعض المجالات الأخرى عند 0%," قال.
لكن عبر خبراء آخرون عن توقعات أكثر تحفظًا.
أعلن يان لوكون، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في ميتا، مرارًا وتكرارًا أن الذكاء الاصطناعي العام ليس قريبًا من الاكتمال.
“كل هذا سيستغرق على الأقل عقدًا من الزمن، وربما أكثر بكثير، لأن هناك الكثير من المشاكل التي لا نراها الآن. لذلك لا نعرف ما إذا كان هناك حل سهل ضمن هذا الإطار،” أوضح لوكون في مقابلة مع ليكس فريدمان.
لكن قبل التفكير في فكرة الذكاء الاصطناعي العام، يجب فحص العقبات المتعلقة بتطويره.
التحديات التي تواجه تطوير الذكاء الاصطناعي العام
يتفق معظم الباحثين على أنه يجب معالجة عدة تحديات لتطوير الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي.
“التحدي الرئيسي هو أننا لا نعرف كيف يعمل الدماغ البشري، لذا فإن تكراره أمر صعب،” قال فيفانكوس.
يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم التعرف على الأنماط في البيانات المعقدة والتعلم من خلال التجربة والخطأ. لكنهم يواجهون صعوبة في المهام المعقدة حقًا مثل التفكير العميق أو فهم واستخدام اللغة مثل البشر.
تعد محدودية الموارد الحسابية مشكلة أخرى.
“أيضًا، نحن مقيدون بقدراتنا الحسابية الحالية، وتخزين الطاقة، وتوليدها،” قال فيفانكوس.
يتطلب الكمبيوتر أجهزة قوية للغاية لمحاكاة الدماغ البشري. يتضمن هذا المشروع سعة ذاكرة هائلة لتخزين الكمية الكبيرة من المعلومات التي يعالجها الدماغ ومعالجات سريعة للغاية للتعامل مع هذه المعلومات بالسرعة المطلوبة للتفكير الشبيه بالبشر.
علاوة على ذلك، يجب أن تكون هذه المكونات القوية مترابطة بسلاسة. يجب أن تسمح بالنقل السريع والفعال للمعلومات داخل النظام لمحاكاة الشبكات العصبية المعقدة للدماغ البشري.
يتطلب إنشاء كمبيوتر يشبه الدماغ حقًا قوة حسابية وترابطًا يتجاوز القدرات التكنولوجية الحالية.
صعوبات في تكرار السلوك البشري الدقيق
يشمل الذكاء الاصطناعي العام القدرة على تحقيق أهداف ومهام متنوعة عبر سياقات وبيئات مختلفة.
لكن على عكس البشر، لا تسجل التكنولوجيا البيئة التي تعيش فيها.
قال غويرتزل: "هناك العديد من الأسئلة البحثية غير المحلولة التي نحتاج إلى العمل من خلالها للوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام بمستوى الإنسان. لا أحد يفهم بعد بالتفصيل، على سبيل المثال، كيف يجب أن يرتبط المعرفة المفاهيمية المجردة بالمعرفة الإدراكية أو الأفعال المحددة في دماغ يشبه الإنسان، ولا كيف تنشأ الانتباه والوعي من النشاط الجماعي للشبكات الكبيرة ذاتية التنظيم من عناصر المعالجة".
صاغ فيفانكوس مصطلحًا خاصًا به لوصف هذه الظاهرة. يشير إلى الذكاء الاصطناعي العام المجسد، أو E-AGI، على أنه تقارب الذكاء البيولوجي والآلي.
قال: "بالنسبة لي، عامل حاسم هو نقص الشكل "الفيزيائي"، حيث تبني حواسنا ومحركاتنا نماذج حقيقية للعالم، وتدعم النماذج المتخيلة التي يبنيها الدماغ".
تسلط هذه المقاربة الضوء على أهمية الجسم الفيزيائي وتفاعلاته مع البيئة في تطوير السلوك الذكي الآلي.
تجادل بأن الذكاء الحقيقي لا يمكن فهمه بالكامل من خلال التركيز فقط على عمليات التفكير المجردة. بدلاً من ذلك، تؤكد على أهمية فحص كيفية تفاعل الكائنات الحية مع محيطها الفيزيائي وكيفية إدراكها واستجابتها للمعلومات الحسية.
ومع ذلك، حتى بدون وجود ذكاء مجسد، يمكن أن يؤثر الذكاء الاصطناعي العام بشكل كبير على مختلف مجالات المجتمع.
التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي العام على تداول العملات الرقمية
يمكن للذكاء الاصطناعي العام إعادة تصور طريقة عمل أسواق العملات المشفرة اليوم بشكل كامل.
قال فيفانكوس: "بناءً على النمو الحالي في الحوسبة، إذا تم الوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام خلال العقد، يمكن أن يتفوق بفارق كبير على أفضل متداول بشري للعملات المشفرة يعمل مع أفضل الروبوتات التجارية الحالية،وسوف يعطل السوق، اعتمادًا على عددهم".
أضاف جورتزل:
قال جورتزل: "من المحتمل أن يتجاوز الذكاء الاصطناعي العام الذي يمتلك ذكاءً عامًا بمستوى بشري تقريبًا بشكل كبير قدرة البشر في الأمور المالية بما في ذلك التداول، الاستثمار الاستراتيجي وإدارة المخاطر. لذا فإن الأسواق المالية ستكون تقريبًا تحت سيطرة الذكاء الاصطناعي العام بالكامل،وإلى الحد الذي لا يزال فيه الاقتصاد السوقي المدفوع بالمال موجودًا، سيتم الاستيلاء عليه من قبل الذكاء الاصطناعي العام وأولئك الذين يمتلكونه".
بمجرد تحقيق الذكاء الاصطناعي العام وتحسين قدراته بمرور الوقت، ستزداد قدرته على تداول العملات المشفرة بشكل مستقل وبكفاءة أكبر.
قال فيفانكوس: "تخيل الروبوتات التجارية الحالية معززة ولكن بقدرة على فهم الفروق الدقيقة التي يمكن للمتداول البشري الخبير استخراجها من الأخبار وكل البيانات المفتوحة والمغلقة التي تتدفق في كل لحظة،واستخدامها لتتبع الاتجاهات الدقيقة الصغيرة التي تؤثر على السعر والاتجاهات الكبيرة،كل ذلك في نفس الوقت".
كانت عملات الميم المدعومة بالذكاء الاصطناعي واحدة من الروايات الرائدة في عالم العملات الرقمية لعام 2024. تستخدم هذه المشاريع الذكاء الاصطناعي لتعزيز التفاعل الأعمق مع المستخدمين من خلال المحتوى المخصص، وحملات الميم، والتحليلات في الوقت الفعلي.
مع صعود الذكاء الاصطناعي العام، يعد تأثيره على عملات الميم بأن يكون له تأثير أكبر.
قال غويرتزل: "يشتبه المرء في أن الذكاء الاصطناعي العام سيكون أفضل من البشر في تقدير أي عملات الميم من المحتمل أن تنطلق في ثقافة معينة في لحظة معينة. كما أن صانعي السوق بالذكاء الاصطناعي العام سيكونون أفضل من صانعي السوق البشريين في تنسيق اقتصاديات عملات الميم".
ومع ذلك، ارتفعت القيمة السوقية لرموز الوكلاء الذكاء الاصطناعي إلى 13,3 مليار دولار.
كيف يمكن استخدام تقنية البلوكشين لنشر الذكاء الاصطناعي العام؟
حاليًا، يتركز تطوير الذكاء الاصطناعي العام في أيدي عدد قليل من الشركات. تشمل اللاعبين الرئيسيين أنثروبيك، جوجل ديب مايند، آي بي إم، مايكروسوفت، و أوبن إيه آي.
قال فيفانكوس لـ BeInCrypto: "حاليًا بجانب بعض المبادرات المفتوحة، 3 أو 4 شركات/مختبرات كبيرة مغلقة في طليعة تطوير الذكاء الاصطناعي العام، ويمكن فقط استنتاج الشفافية بشكل فضفاض لأنهم لا يشاركون 'الأوزان' أو البنى العصبية التي يتم بناؤها ولا بيانات التدريب المستخدمة لبنائها. كما أنهم يجمعون أفضل وحدات معالجة الرسومات".
في مثل هذه الحالات، يمكن الاستفادة من الطبيعة اللامركزية لتكنولوجيا البلوكشين لزيادة الشفافية ودمقرطة الوصول إلى المعلومات ذات الصلة.
قال غويرتزل: "باستخدام بنية تحتية قائمة على البلوكشين، يمكن إنشاء نظام AGI يعمل عبر شبكة ضخمة من الآلات الموزعة عالميًا، دون وجود مجموعة صغيرة من المالكين أو المتحكمين".
يمكن أن تساعد تقنية البلوكشين في تطوير AGI من خلال تقديم حل لمشاركة البيانات بشكل لامركزي وآمن. بشكل أكثر تحديدًا، يمكن أن تمكن الأفراد والمنظمات من مشاركة بياناتهم مباشرة مع الباحثين أو الأطراف المصرح لها الأخرى مع الحفاظ على ملكيتهم للمعلومات التي يقدمونها وضمان خصوصيتهم.
ميزات عدم القابلية للتغيير في البلوكشين تضمن أيضًا أن البيانات لا يمكن تغييرها أو التلاعب بها بعد تسجيلها. التحقق يسمح بسهولة التحقق من صحة وأصل البيانات.
في الوقت نفسه، تتبع الأثر يمكن من تتبع حركة البيانات واستخدامها طوال دورة حياتها، مما يعزز الشفافية والمساءلة.
أضاف غويرتزل: "يبدو أن البلوكشين هو التكنولوجيا الوحيدة المتاحة التي يمكن أن تمكن AGI من أن يتم تطويره لصالح البشرية ككل بدلاً من الأهداف الضيقة لشركات أو مؤسسات معينة. هذا لا يضمن الذكاء الاصطناعي الديمقراطي أو الأخلاقي، ولكن على الأقل يخلق إطارًا يمكن ضمنه أن يتطور الذكاء الاصطناعي الديمقراطي والأخلاقي بشكل معقول. كيفية استخدام هذا النوع من الإطار للعمل نحو AGI الذي يكون رحيمًا ومفيدًا بشكل واسع هو تحدٍ مهم ومثير".
رغم أن AGI لديه القدرة على حل أو تحسين العديد من القضايا التي تواجهها البشرية اليوم بشكل كامل، يجب تخفيف المخاطر بشكل فعال لتجنب المواقف السلبية. يمكن أن يساعد نشر هذه التكنولوجيا في تحقيق هذا الهدف.
دور الذكاء الاصطناعي العام في مستقبل الحضارة
التأثير الذي يمكن أن يحدثه AGI على المجتمع هائل.
قال غويرتزل لـBeInCrypto: "إن الذكاء الاصطناعي العام بذكاء عام فائق حتى بشكل متواضع سيكون قادرًا على حل معظم المشاكل التي تزعج مجتمعاتنا حاليًا، مثل الشيخوخة والموت، ندرة المواد، الأمراض النفسية وما إلى ذلك. لذلك إذا تمكنا من إنشاء ذكاء اصطناعي عام موجه بشكل مفيد نحو الإنسانية، سنشهد تحولًا إلى نمط وجود سيشعر بأنه أقرب إلى اليوتوبيا مقارنة بالوضع الحالي".
لكن، توجيه التوزيع العادل والمنصف للذكاء الاصطناعي العام سيكون لا غنى عنه لتحقيق ذلك.
أضاف فيفانكوس: "يمكن للذكاء الاصطناعي العام أن يساعد في حل معظم المشاكل البشرية، مثل الصحة، التعليم، البيئة، وكل ما يمكنك تخيله، ولكن يمكنه أيضًا تفاقم عدم المساواة بشكل كبير، الأخلاق هي مسؤولية بشرية حاليًا".
أبرز غويرتزل المخاطر المرتبطة بالملكية المحدودة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العام وتبعاتها في المركزية.
قال: "هناك أيضًا خطر أن يتم إنشاء أول ذكاء اصطناعي عام، ليس لحب ومساعدة الناس، بل لخدمة احتياجات ضيقة لبعض الحكومات أو الشركات المعينة... ثم عندما يرتقي إلى ذكاء فائق البشرية، يستمر في الحفاظ على توجه ضيّق بدلاً من توجه واسع وشامل ومتعاطف".
يمكن أن يكون دور تكنولوجيا البلوكشين مفيدًا بشكل خاص في توزيع الذكاء الاصطناعي العام بشكل عادل.
“أعتقد أن ما نحتاجه هو أن يتم إطلاق أول نظام AGI بمستوى بشري على شبكة لامركزية قائمة على البلوكشين مع حوكمة ديمقراطية تشاركية ذات مغزى وtokenomics مصممة بشكل جيد وغير فاسدة. إذا حدث هذا، فقد يكون الانتقال من عصر ما قبل AGI إلى عصر ما بعد AGI أكثر سلاسة قليلاً،” أضاف غورزيل.
سيكون إشراك البشر في كل خطوة من عملية تطوير AGI أمرًا حاسمًا.
التوجيه المسؤول في عصر الذكاء الاصطناعي
“AGI سيكون ما أسميه "الأداة" البشرية الأخيرة، لذا فهو مورد استراتيجي لا مثيل له، ومن المتوقع أن الدول التي تستغله ستزدهر وتكون قادرة على البقاء والمنافسة، لذا سيكون التعاون أمرًا صعبًا،” أوضح فيفانكوس.
نظرًا للنتائج السلبية التي يمكن أن تأتي مع النشر غير السليم لهذه التكنولوجيا، فإن ضمان الشفافية من البداية أمر حيوي. يمكن أن يساعد الإشراف البشري الفعال في تحقيق ذلك.
“يمكن للذكاء الاصطناعي العام أن يساعدنا في الاستفادة من هذا ويمنح البشرية جمعاء فرصة متساوية في جميع قضايانا الملحة. لكن طالما أننا جميعًا جزء من العملية، فإن الذكاء الاصطناعي سيكون متحيزًا كما هو حال جميع البشر. لكن إذا قمنا "بتعليم" الذكاء الاصطناعي الآن بأفضل الصفات البشرية، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي العام في المستقبل أقل تحيزًا وأكثر توافقًا مع القيم البشرية المتفق عليها، مما يقلل من مخاطر التكنولوجيا الأخيرة التي ستعيد تعريف البشرية كما لم يحدث من قبل،” أضاف فيفانكوس.
يتطلب التطوير الناجح ونشر الذكاء الاصطناعي العام نهجًا متعدد الأوجه. يمكن أن يساهم التطوير الأخلاقي، والتوزيع العادل، والإشراف البشري المستمر في مستقبل حيث يخدم الذكاء الاصطناعي العام كقوة للخير، مما يفيد البشرية جمعاء.
إخلاء مسؤولية
جميع المعلومات المنشورة على موقعنا الإلكتروني تم عرضها على أساس حسن النية ولأغراض المعلومات العامة فقط. لذا، فأي إجراء أو تصرف أو قرار يقوم به القارئ وفقاً لهذه المعلومات يتحمل مسؤوليته وتوابعه بشكل فردي حصراً ولا يتحمل الموقع أية مسؤولية قانونية عن هذه القرارات.
