اكتشف تطبيق Apple Harbor الجديد من شركة أبل الفرعية كلاريس، حيث يحول أجهزة ماك إلى خوادم ذكاء اصطناعي خاصة تشغل النماذج المفتوحة الوزن بدون رسوم سحابية. التطبيق الآن في معاينة خاصة، وسبق أن أزالت أبل إدخاله غير المدرج من متجر التطبيقات.
استهدف مستخدمي الذكاء الاصطناعي الذين يدفعون رسومًا لكل رمز إلى مزودي الخدمات السحابية. ومع ذلك، تجمع الأدوات المجانية بالفعل أجهزة ماك، لذا ينقل Harbor التكلفة الرئيسية للذكاء الاصطناعي من الفواتير الشهرية إلى أجهزة أبل.
لماذا ينقل Apple Harbor تكاليف الذكاء الاصطناعي من السحابة إلى المكتب
ظهر التطبيق، الذي كان يُسمى سابقًا Fabric، على X حيث شارك أحد المستخدمين وصفه وذكر لاحقًا إزالته.
ذكرت كلاريس، المعروفة أساسًا بقاعدة بيانات الأعمال FileMaker، أن جهاز ماك واحد يمكن أن يكون نقطة نهاية للذكاء الاصطناعي خلال دقائق. وعد الفريق أيضًا بعدم وجود فوترة لكل رمز.
أكدت كلاريس أن البيانات والتعليمات تبقى بشكل صارم داخل عتاد جهاز ماك الفعلي.
عند التعامل مع النماذج الأكبر، يربط تطبيق Apple Harbor جهازي ماك أو أكثر يعملان بThunderbolt 5 ويوحد ذاكرتهما. ونتيجة لذلك، يمكن تشغيل نماذج كانت كبيرة جدًا لجهاز واحد فقط عبر الكلستر.
تظهر الصور الترويجية جهاز MacBook Pro بمعالج M5 Max مربوطًا بجهازي Mac mini. وتوضح صورة أخرى التطبيق أثناء تحميل نموذج gpt-oss-20b مفتوح الوزن من OpenAI من مكتبة النماذج العامة Hugging Face.
ينقل ذلك الإنفاق نحو الأجهزة. أشار المؤسس المشارك لإيثريوم فيتاليك بوتيرين إلى أن تكلفة استنتاج الذكاء الاصطناعي تقع تقريبًا بالكامل على العتاد.
يشير ذلك لمساهمي أبل إلى أن الموضوع هنا هو الأجهزة. بعد أن تفوقت أبل على توقعات الأرباح بفضل مبيعات قياسية لآيفون، يوفر Harbor للشركة عرضًا جديدًا لأجهزة ماك ذات الذاكرة العالية.
هل يمكن لإعداد بنقرة واحدة أن يتفوق على المنافسين المجانيين مفتوحي المصدر؟
ادخل Harbor مجالًا مزدحمًا. يقوم المطورون بالفعل بتجميع أجهزة ماك مع Exo وبتشغيل النماذج على جهاز ماك واحد باستخدام LM Studio، ولا يكلف أي منهما شيئًا.
يستهدف Apple Harbor الإعداد بدلًا من السرعة، جامعًا كلا المهمتين في تطبيق واحد. يكتشف أجهزة ماك المتصلة بنفسه ويتولى تنزيل النماذج، دون الحاجة لسطر الأوامر.
لم تعلن Claris عن سعر، لكن نموذج التسجيل يطلب اسم الشركة، مما يشير إلى أن العملاء المستهدفين أولًا هم الشركات.
أشار مستثمر Shark Tank مارك كوبان إلى أن تشغيل النماذج محليًا قد يقلل أيضًا من مخاوف الاعتماد على روبوتات الدردشة، لأن بيانات المستخدم تظل بعيدًا عن خوادم الجهات الخارجية.
في الوقت ذاته، استمر تحسن النماذج مفتوحة المصدر بشكل ملحوظ. وقدرت بلومبرغ إنتليجنس أن النماذج الصينية قلصت تقدم الولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي إلى حوالي 3%.
إذا استمر هذا الاتجاه، فقد يتمكن مزيد من مستخدمي الذكاء الاصطناعي من تشغيل نماذج قوية في المنزل، ويضع Apple Harbor أجهزة ماك في الوسط. سيضعف هذا الاحتمال إذا كان السعر مرتفعًا بشكل كبير أو طُرح فقط للعملاء التجاريين.
