أكدت خدمات أمازون ويب (AWS) أن خللًا في العرض تسبب في ظهور بعض فواتير العملاء بمبالغ تصل إلى تريليونات الدولارات، وفي بعض الحالات وصلت التقديرات إلى كوادريليونات الدولارات.
ذكرت دعم AWS أن محاولة التراجع الأولية فشلت في إصلاح الخطأ فورًا. أصاب الخلل أدوات التقديرات في وحدة الفوترة، وليس الفواتير الفعلية.
كيف تعطلت وحدة الفوترة في أمازون
دخل احتساب معيب إلى نظام التقديرات في AWS وضاعف الاستخدام الطبيعي إلى أرقام غير منطقية. وجد العملاء الذين اعتادوا على فواتير شهرية بمئات الدولارات أنفسهم يواجهون تقديرات بها 15 صفرًا.
يعد هذا الحادث ليس أول تنبيه بشأن الموثوقية لـAWS هذا العام. في مايو، تسبب انقطاع مركز بيانات AWS في تعطيل التداول في كوينبيز، منصة التشفير الرئيسية.
تعرض سعر بيتكوين لعطل عرضي في تطبيق Revolut في نفس الشهر. تظهر كلتا الحالتين كيف يمكن أن يؤثر خلل واحد في الخلفية على منتجات يستخدمها ملايين الأشخاص يوميًا.
وقعت AWS كذلك على صفقة بقيمة 6 مليار دولار أمريكي لبنية Snowflake AI التحتية في مايو، ما يعكس حجمها في الحوسبة المؤسسية. لذلك، يجذب خلل في التسعير بهذا الحجم الانتباه بعيدًا عن قاعدة عملاء AWS العادية.
خطأ "بسيط جدًا" في احتساب أمازون
واصلت فرق العمل الفنية في أمازون معالجة مشكلة التقارير بعد فشل التراجع في حلها بشكل كافٍ. ذكرت الشركة أنها تتوقع ظهور الأرقام المصححة قريبًا.
بدلاً من الاكتفاء بالاعتذار الجاف، ركز حساب AWS الرسمي على منصة X على غرابة الأرقام وأوضح أن الخطأ كان مجرد خطأ مطبعي و"خطأ بسيط في الحساب"، ثم أضاف "بسيط جدًا" لزيادة التأثير.
اختتم المنشور بغمزة، وسأل العملاء عما يخططون لفعله بتريليوناتهم الوهمية.
أعادت أمازون التأكيد على أنه لا حاجة لأي إجراء يدوي وأن الخلل يؤثر على التقديرات فقط، وليس القيم المفوترة.
نمط متكرر من الأخطاء الآلية
يحدث هذا الحادث وسط سلسلة أوسع من مشاكل الأتمتة في المنصات الرئيسية. واجهت كوينبيز انتقادات هذا الشهر بسبب خطأ في سوق توقعات الذكاء الاصطناعي أدى إلى نشر نتيجة زائفة لكأس العالم.
راقب في الوقت نفسه تقلبات موسم أرباح شركات الذكاء الاصطناعي الضخمة عن كثب مزودي خدمات السحابة بحثًا عن الاستقرار في مكاتب التداول.
أثار بينما تقوم AWS بإعادة تعبئة البيانات الدقيقة عبر لوحات التحكم الخاصة بها، هذا الحدث سؤالًا حول الأنظمة المؤتمتة. كم مقدار التدقيق الذي يجب أن تواجهه هذه الأنظمة قبل أن تصل إلى العملاء؟
