لقد أعاد الذكاء الاصطناعي تشكيل صناعات متعددة، وكلما ذهب، يتبع نفس السؤال: هل سيحل محل البشر؟ في عالم العملات الرقمية، تأثيرها واضح بالفعل، من روبوتات التداول الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة التداول الوكالية.
ومع ذلك، يجادل أليكس سفانيفيك، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة نانسن، بأن الذكاء الاصطناعي ليس بديلا عن الحكم البشري، بل هو تعزيز. في مقابلة حصرية مع BeInCrypto، يستكشف سفانيفيك هذا التحول في العمق ويوضح ما ينتظر التحليل المدعوم من الذكاء الاصطناعي.
الجدل حول الذكاء الاصطناعي في عالم العملات الرقمية: الرئيس التنفيذي لشركة نانسن يدافع عن التعزيز وليس الاستبدال
في 21 يناير، أعلنت نانسن عن إطلاق خاصية التداول المدعومة بالذكاء الذكاء الاصطناعي ضمن السلسلة. يمثل هذا تحولا كبيرا من منصة تحليلات بحتة إلى منتج موحد للرؤية والتنفيذ.
Sponsoredمبني على مجموعة بياناته الخاصة التي تضم أكثر من 500 مليون محفظة معنونة، يتيح الإصدار الجديد للمستخدمين إدارة المحافظ الاستثمارية، وتفسير الإشارات الحية على السلسلة، والحصول على اقتراحات مدعومة بالبيانات. كما يمكن المستخدمين من تنفيذ الصفقات مباشرة داخل نانسن.
"بعد تدريبه وتقييمه على مجموعة بيانات نانسن الخاصة، يتفوق نانسن الذكاء الاصطناعي باستمرار على المنتجات الرائدة في الذكاء الاصطناعي في المعايير المصممة للتحليل وحالات التداول على السلسلة. هذا يضمن أن الرؤى التي تقدمها ليست فقط أكثر دقة، بل قابلة للتنفيذ مباشرة للمتداولين/المستثمرين، مما يحول الذكاء الوكيلي إلى ميزة تداولية عملية"، كما ورد في الإعلان.
علاوة على ذلك، يفتح الإطلاق ما تسميه نانسن "تداول الأجواء". يصف هذا بأنه طريقة أكثر بديهية للانتقال من الرؤية إلى التنفيذ على السلسلة دون الحاجة إلى تبديل الأدوات.
مع تولي الذكاء الاصطناعي المزيد من العمل التحليلي ، يصبح دور المحللين البشريين محل تساؤل. قال سفانيفيك إن الذكاء الاصطناعي يتفوق في المعالجة على نطاق المعالجة، مما يسمح له بتحليل مئات الملايين من المحافظ وتتبع تدفقات السلاسل عبر السلاسل وتحديد الأنماط التي يصعب على البشر اكتشافها.
ومع ذلك، أكد أن اتخاذ القرار يبقى بيد المستخدمين، الذين يوجهون العملية في النهاية من خلال طرح الأسئلة الصحيحة والموافقة على الإجراءات.
"الحد غير ثابت. يتغير الأمر مع تحسن الذكاء الاصطناعي في التفكير وزيادة ثراء البيانات على السلسلة. لكن الهدف ليس استبدال الحكم. إنه لتحرير البشر من الأعمال الشاقة حتى يتمكنوا من التركيز على قرارات أعلى،" قال.
ما الذي يجعل التحليل موثوقا في سوق العملات الرقمية الذكاء الاصطناعي الأول؟
تشير الأبحاث إلى أن زيادة الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون مرتبطة بتراجع مهارات التفكير النقدي. في أسواق العملات الرقمية، حيث يجب على المتداولين التعامل مع تقلبات شديدة وأصول عالية المخاطر، تكون المخاطر أكبر.
Sponsored Sponsoredومع ذلك، قدم سفانيفيك وجهة نظر مختلفة. جادل بأن "الذكاء الاصطناعي الجيد" يكشف المزيد من الإشارات، مما يدفع المستخدمين للتفكير بشكل أكثر نقدية في التنفيذ بدلا من تقليل النتائج.
"الخطر النظامي الحقيقي هو عندما يتبع الجميع نفس كتاب اللعب. هذا ليس فريدا في الذكاء الاصطناعي—بل يحدث مع المحللين البشريين أيضا. الإجابة هي التنوع: نماذج متنوعة، استراتيجيات متنوعة، تفسيرات بيانات متنوعة. لهذا السبب نبني أدوات تمكن اتخاذ القرار الفردي، وليس أوراكل واحد يتبعه الجميع،" أضاف.
كما أكد المدير التنفيذي أنه لا ينبغي الوثوق بأي من المحللين الذكاء الاصطناعي أو البشر. وفقا له، ما يهم هو ما إذا كان التحليل مستمرا مع مرور الوقت.
عندما يتعلق الأمر بالمصداقية في سوق يعتمد على الذكاء الاصطناعي أولا، أوضح الرئيس التنفيذي أن:
"المصداقية في عصر الذكاء الاصطناعي أولا تأتي من القياس والتكرار، وليس من اسم أو متابعين على تويتر. يتمتع الذكاء الاصطناعي بميزة أنه يمكن اختباره بلا هوادة، وعلى نطاق واسع، وضد الواقع بطريقة لا يستطيع البشر الأفراد اختبارها ببساطة."
شارك أن أبسط اختبار هو العملي. اقترح سفانيفيك أن يطرح المستخدمون أسئلة تهمهم ويحكموا على ما إذا كانت الردود واقعية ومفيدة وقابلة للتنفيذ، مشيرة إلى أن المستخدمين يميلون إلى أن يكونوا حكام فعالين للجودة.
Sponsored"على المدى الطويل، ستتحول الثقة بعيدا عن المحللين الأفراد نحو منصات يمكنها إثبات باستمرار أنها ترسل إشارات سطحية وتقلل الضوضاء. هذا هو المعيار الذي نلتزم به،" قال سفانيفيك ل BeInCrypto.
لماذا يمكن الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات السلسلة لكنه لا يستطيع استبدال القناعة البشرية
غالبا ما يقوم المحللون البشريون بمحاذاة قرارات التداول مع المقاييس على السلسلة، وبيانات الأسعار، وإشارات أخرى من خلال الحكم والتفسير السياقي. من ناحية أخرى، تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على الأنماط المستفادة من البيانات السابقة.
عندما سئل عما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي في النهاية تطوير شكل مشابه من الحكم، كشف سفانيفيك أنه من المحتمل ذلك، وإن لم يكن بالمعنى الإنساني.
وشرح أن الذكاء الاصطناعي سيطور نوعا خاصا من التفكير السياقي. يعتقد المدير التنفيذي أنه قد يكون أكثر فعالية في دمج البيانات الحية عبر مجموعة أوسع بكثير من المتغيرات مما يمكن لأي إنسان تتبعه.
Sponsored Sponsored"الطريق هناك هو عبر بيانات تدريب أفضل، نوافذ سياق أطول، وحلقات تغذية راجعة من التنفيذ الحقيقي. نحن نرى هذا بالفعل مع وكيلنا. لا يقتصر الأمر على مطابقة الأنماط فقط—بل يستند إلى بيانات سلوكية في الوقت الحقيقي. هذا حكم في مرحلة مبكرة. سيصبح الأمر أكثر حدة مع تطور النماذج وتراكم المعرفة من ملايين التفاعلات على السلسلة،" ذكر سفانيفيك.
ومع ذلك، حدد أيضا جانبا واحدا من التحليل على السلسلة يعتقد أن الذكاء الاصطناعي لن يستبدل بالكامل: تحمل المسؤولية عن القرارات في ظل عدم اليقين.
أشار سفانيفيك إلى أنه بينما يمكن الذكاء الاصطناعي استكشاف الأنماط، والاحتمالات، والسيناريوهات المحتملة، وتقييم ما حدث أو ما قد يحدث بناء على البيانات، إلا أنه لا يستطيع تحديد تحمل الفرد للمخاطر، أو تقديراته القيمية، أو تحمل المسؤولية عن القرارات عندما تتحول النتائج إلى سلبية.
"التحليل داخل السلسلة يغذي في النهاية إجراءات واقعية: نشر رأس المال، دعم الفرق، إجراء المكالمات العامة. يجب أن يتحمل أحدهم مسؤولية تلك القرارات. هذا دور إنساني،" التنفيذي.
وشدد على أنه، بغض النظر عن مدى تقدم نماذج الذكاء الاصطناعي، فإن المصداقية ستظل في البشر في مسائل الحكم والمساءلة والإقناع. قال إن الذكاء الاصطناعي قد يوجه القرارات، لكن البشر في النهاية يتخذونها ويتحملون العواقب.
"يقرر ما هو المهم. الذكاء الاصطناعي يمكنه إخبارك بما يحدث على السلسلة، لكنه لا يستطيع أن يخبرك بما يجب أن تهتم به. هذا هو الذوق. هذا هو القناعة. هذا إنسان،" سفانيفيك.
في النهاية، يرى سفانيفيك الذكاء الاصطناعي كعامل تمكين قوي أكثر من كونه صانع قرار. بينما يمكن الذكاء الاصطناعي أن يكشف عن أنماط واحتمالات ورؤى على نطاق غير مسبوق، يظل الحكم البشري محوريا للمخاطرة والمساءلة والإدانة.
مع انتشار التحليل المدفوع بالذكاء الذكاء الاصطناعي، ستعتمد الثقة بشكل متزايد على منصات يمكنها إثبات جودة رؤاها باستمرار. وفي الوقت نفسه، يظل البشر مسؤولين عن تحديد ما يهم والوقوف خلف النتائج.
